基于視覺(jué)感知的車流量檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在中國(guó)機(jī)械工業(yè)第六設(shè)計(jì)研究院項(xiàng)目:鄭州市西繞城公路改建工程交通監(jiān)控工程中,車流量檢測(cè)是軟件平臺(tái)系統(tǒng)中的主要可擴(kuò)展功能之一,同時(shí)車流量檢測(cè)也是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。傳統(tǒng)的基于圖像像素的檢測(cè)方法,如:背景差分,邊緣檢測(cè)、光流法等,在車流量檢測(cè)中取得了一定的成果,然而依然存在著有待于進(jìn)一步解決的問(wèn)題。動(dòng)物視覺(jué)系統(tǒng)中隱含著許多極為高效的圖像信息處理機(jī)制,本文從圖像視覺(jué)特征角度出發(fā),提出一種新的基于視覺(jué)的車流量檢測(cè)方法。
　　 模擬

2、視覺(jué)高效的信息處理機(jī)制,采用同時(shí)符合視皮層視覺(jué)機(jī)制和自然圖像統(tǒng)計(jì)特性的稀疏過(guò)完備表示模型,設(shè)計(jì)算法,提取交通圖像的有效特征。模擬動(dòng)物視覺(jué)信息處理機(jī)制提取出交通圖像的初級(jí)有效特征,還無(wú)法像肉眼本身一樣直接從單幅交通圖像中檢測(cè)出車輛,并統(tǒng)計(jì)出車輛的個(gè)數(shù)來(lái)。針對(duì)車流量檢測(cè)的特點(diǎn),結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法,依據(jù)不同圖像有著相異視覺(jué)特征的特點(diǎn),以交通圖像初級(jí)有效特征為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)閾值策略的車輛檢測(cè)相關(guān)算法,從前景交通圖像中檢測(cè)出車輛來(lái)。然