基于視覺感知的車流量檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在中國機械工業(yè)第六設(shè)計研究院項目:鄭州市西繞城公路改建工程交通監(jiān)控工程中,車流量檢測是軟件平臺系統(tǒng)中的主要可擴展功能之一,同時車流量檢測也是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。傳統(tǒng)的基于圖像像素的檢測方法,如:背景差分,邊緣檢測、光流法等,在車流量檢測中取得了一定的成果,然而依然存在著有待于進(jìn)一步解決的問題。動物視覺系統(tǒng)中隱含著許多極為高效的圖像信息處理機制,本文從圖像視覺特征角度出發(fā),提出一種新的基于視覺的車流量檢測方法。
　　 模擬

2、視覺高效的信息處理機制,采用同時符合視皮層視覺機制和自然圖像統(tǒng)計特性的稀疏過完備表示模型,設(shè)計算法,提取交通圖像的有效特征。模擬動物視覺信息處理機制提取出交通圖像的初級有效特征,還無法像肉眼本身一樣直接從單幅交通圖像中檢測出車輛,并統(tǒng)計出車輛的個數(shù)來。針對車流量檢測的特點,結(jié)合計算機視覺的方法,依據(jù)不同圖像有著相異視覺特征的特點,以交通圖像初級有效特征為基礎(chǔ),設(shè)計基于自適應(yīng)動態(tài)閾值策略的車輛檢測相關(guān)算法,從前景交通圖像中檢測出車輛來。然