基于特征匹配的X線圖像序列自動拼接算法研究與實現(xiàn).pdf

1、為了解決脊柱側(cè)彎畸形和下肢畸形等骨科疾病的測量問題,以及成像部位的尺寸遠大于X線探測器大小的矛盾,為醫(yī)生提供重要的參考資料,本文根據(jù)X線圖像的特點,提出了一種基于雙正交小波變換與特征匹配的X線圖像序列自動拼接方法。
　　 本文首先對圖像拼接的各步驟算法進行了詳細地總結(jié)與分析,對圖像配準算法進行了研究和分類；然后,采用雙正交小波變換對圖像序列進行多分辨率分解,并結(jié)合Canny算子提取圖像的有效邊緣輪廓,通過計算邊緣輪廓矩陣E與和值

2、矩陣H獲得圖像特征點；利用歸一化互相關(guān)算法實現(xiàn)特征點的粗匹配,并引入穩(wěn)健的隨機抽樣一致算法去除誤匹配對,實現(xiàn)特征點的精確匹配；利用改進的遺傳算法對圖像序列自動排序,實現(xiàn)匹配系統(tǒng)的自動拼接；利用加權(quán)平均融合算法實現(xiàn)圖像的平滑無縫拼接；接著,本文設(shè)計了多組存在較大圖像灰度、對比度、旋轉(zhuǎn)、縮放差異的X線圖像拼接實驗,驗證了該方法對這些差異的穩(wěn)定性；最后,將本文的拼接方法應(yīng)用于骨科臨床X線圖像拼接中。實驗結(jié)果表明,本文提出的X線圖像拼接方法可以