圖像拼接中圖像特征匹配算法研究與設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人們可用多種手段獲得電子圖像，但這些圖像由于視野小于人類視野，往往需要由多幅有限視野圖像獲得大視野的全景圖，而圖像拼接技術(shù)可以很好的解決視野與分辨率的矛盾問題。本文對圖像特征點的提取和拼接配準(zhǔn)和其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括圖像特征的檢測和提取、基于點特征的匹配等。
　　 根據(jù)匹配和圖像拼接的需求，提取的圖像特征也不盡相同。通過分析，采用具有對于灰度變化、圖像形變以及遮擋等都有較好的魯棒性的特征點作為圖像特

2、征表示，符合圖像拼接配準(zhǔn)的要求。本文研究了著名的Harris算子，并設(shè)計了改進(jìn)算法，提高了提取特征點的精度。但提取效果仍需提高。進(jìn)一步研究和分析了基于不變量技術(shù)的特征的SIFT算子，實現(xiàn)了從圖像中提取出的特征點可以用于一個物體或場景不同視角下的可靠匹配，提取出的特征點對圖像尺度和旋轉(zhuǎn)保持不變，對光線變化、噪聲、仿射變化都具有魯棒性，獲得了有效的角點特征。
　　 基于已獲得的圖像特征點，本文分析了基于尺度不變特征變換(SIFT)特

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