圖像拼接中圖像特征匹配算法研究與設(shè)計.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人們可用多種手段獲得電子圖像，但這些圖像由于視野小于人類視野，往往需要由多幅有限視野圖像獲得大視野的全景圖，而圖像拼接技術(shù)可以很好的解決視野與分辨率的矛盾問題。本文對圖像特征點(diǎn)的提取和拼接配準(zhǔn)和其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括圖像特征的檢測和提取、基于點(diǎn)特征的匹配等。
　　 根據(jù)匹配和圖像拼接的需求，提取的圖像特征也不盡相同。通過分析，采用具有對于灰度變化、圖像形變以及遮擋等都有較好的魯棒性的特征點(diǎn)作為圖像特

2、征表示，符合圖像拼接配準(zhǔn)的要求。本文研究了著名的Harris算子，并設(shè)計了改進(jìn)算法，提高了提取特征點(diǎn)的精度。但提取效果仍需提高。進(jìn)一步研究和分析了基于不變量技術(shù)的特征的SIFT算子，實現(xiàn)了從圖像中提取出的特征點(diǎn)可以用于一個物體或場景不同視角下的可靠匹配，提取出的特征點(diǎn)對圖像尺度和旋轉(zhuǎn)保持不變，對光線變化、噪聲、仿射變化都具有魯棒性，獲得了有效的角點(diǎn)特征。
　　 基于已獲得的圖像特征點(diǎn)，本文分析了基于尺度不變特征變換(SIFT)特