基于機器視覺的陶瓷圓環(huán)件缺口檢測與尺寸測量.pdf

1、近幾十年來，計算機硬件水平突飛猛進，大數(shù)據(jù)處理能力越來越高，這使得與圖像處理相關的應用越來越普及。機器視覺，旨在用工業(yè)相機替代人眼，用圖像處理程序替代人的大腦，對一系列工業(yè)測量與檢測提供幫助。隨著中國工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展，工廠越來越多從傳統(tǒng)模式往自動化控制模式轉(zhuǎn)化，機器視覺的應用越來越重要，它不僅能代替人工，為企業(yè)節(jié)省人力物力，獲得更高的效率，爭取到更多的利益，更能為企業(yè)解決人員難以管理的難題。機器視覺在工業(yè)領域的廣泛應用，不僅適應當代工業(yè)

2、發(fā)展的要求，更符合我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的明確要求。
　　本文提出的基于機器視覺的陶瓷圓環(huán)件缺口檢測與尺寸測量系統(tǒng)，能對一種陶瓷質(zhì)地的圓環(huán)狀零件進行在線檢測，系統(tǒng)采用兩個30萬像素的uEye工業(yè)相機，分別架至于零件的正上方和側上方，不僅能分辨陶瓷圓環(huán)件的內(nèi)周和外周是否有缺口，在進行相機標定后，還能準確測量出陶瓷圓環(huán)件的厚度。系統(tǒng)運行的實時性好，可靠性高，硬件需求簡單，充分滿足了企業(yè)對于此類零件的檢測的需要。
　　本系統(tǒng)的檢測目

3、標質(zhì)地白色，對此，采用黑色質(zhì)地的材料做背景，在拍攝的圖片中，噪聲很少。在圖像預處理方面，采用了大津法局部自適應二值化分割目標圖像，借助于RANSAC思想擬合圓，找到圓心，然后用邊緣算子提取圖像的邊緣信息，進一步的缺口檢測中，采用以圓心為中心的中心對稱檢測方法，對缺口比較大的零件，檢測準確率能達到98％。
　　在測量零件高度時，借鑒了一種相機立體標定的方法，并在此方法的基礎上，只通過尋找圓柱狀零件的底部點及其對角點，就可準確測量出零