一種基于分類和識別的目標跟蹤算法.pdf

1、現(xiàn)實應(yīng)用中的實際需求促進了很多學科的發(fā)展。作為智能科技的代表之一，計算機視覺正面臨前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。計算機視覺研究吸引了很多頂尖的科學家，工程師發(fā)明和改進了各種計算機視覺產(chǎn)品，并將之應(yīng)用于在衛(wèi)星導(dǎo)航、工業(yè)檢測、安防監(jiān)控、醫(yī)學成像等行業(yè)，獲得了極大的成功。
　　目標跟蹤是計算機視覺研究中的一個基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，也是一個被研究了很久卻至今沒有太大突破的研究課題。專家學者提出了各種理論的目標跟蹤方法，試圖解決這個問題。這些方法有的是

2、結(jié)合具體的實際應(yīng)用背景，在特定的領(lǐng)域內(nèi)收獲良好的效果，有的是提出新的理論思想，為將來的研究提供新的思路。在目標跟蹤中有幾個重大問題還沒有解決，比如如何選取最佳的目標表觀特征、如何實現(xiàn)對目標的長期穩(wěn)定跟蹤、如何達到像人眼一樣的速度、如何甄別虛假的疑似目標、如何在目標發(fā)生表觀變化時仍然穩(wěn)定地跟蹤到目標、如何在目標被遮擋時對目標的狀態(tài)信息進行預(yù)測。
　　本研究將在對現(xiàn)有的這些問題進行分析的基礎(chǔ)上，給出一些初步的解決思路。首先提出了基于隨