混紡織物不同纖維的圖像識(shí)別與定量分析.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于工業(yè)測(cè)量等領(lǐng)域。在紡織工業(yè)中，運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)并開發(fā)相應(yīng)的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備以代替耗時(shí)的人工檢測(cè)，既可提高工作效率，也可提高檢測(cè)精度。本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物經(jīng)緯密度和纖維混紡比的檢測(cè)，具體研究?jī)?nèi)容包括以方面：
　　 1.針對(duì)織物經(jīng)緯密度的檢測(cè)，基于圖像識(shí)別技術(shù)提出了一種快速可靠的檢測(cè)方法。首先在織物彩色圖像上提取若干條經(jīng)向/緯向的RGB彩色信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行灰度化、背景扣除等預(yù)處理；然后對(duì)

2、這些信號(hào)曲線進(jìn)行分組，組內(nèi)信號(hào)曲線進(jìn)行首尾相連；最后將各組信號(hào)曲線歸一化并進(jìn)行傅里葉變換，選取信噪比最高的若干條幅頻曲線進(jìn)行曲線周期的計(jì)算，并結(jié)合織物的組織結(jié)構(gòu)，最終計(jì)算出織物的經(jīng)緯密度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的測(cè)量精度，且快速可靠。
　　 2.對(duì)于混紡織物，基于其纖維縱向顯微圖像，研究了纖維的自動(dòng)識(shí)別方法。該方法主要包括纖維圖像預(yù)處理、纖維輪廓提取、纖維特征提取與選擇、纖維的識(shí)別等四部分。纖維圖像的預(yù)處理由中值濾波去噪、圖

3、像背景校正、圖像二值化等組成；纖維輪廓提取則是先對(duì)二值圖像進(jìn)行去噪處理，然后結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算和背景區(qū)域生長(zhǎng)等方法獲得纖維個(gè)體的輪廓，進(jìn)而得到單根纖維的區(qū)域圖和二值圖。
　　 3.獲取纖維骨架垂直方向上的區(qū)域圖、二值圖以及二值圖的細(xì)化圖，并分別得到這3幅圖像的垂直積分投影序列，然后提取這3條序列各自的變異系數(shù)CV值和平均值共計(jì)6個(gè)參數(shù)。經(jīng)分析后選取其中的5個(gè)參數(shù)作為用于區(qū)分棉纖維和亞麻纖維的特征參數(shù)?；谝陨?個(gè)特征，分別訓(xùn)練