重要抽樣法在概率潮流中的應用.pdf

1、電力系統(tǒng)的潮流計算是電力系統(tǒng)規(guī)劃運行和控制的一種有效方法和常用的工具。在相當長的一段時間里，電力系統(tǒng)的分析都是建立在確定性潮流計算的基礎上的，但是在實際運行過程中，電力系統(tǒng)中的一些參數(shù)，比如發(fā)電機出力、節(jié)點負荷等都是不確定的值。在這種情況下如果對電力系統(tǒng)分析還繼續(xù)采用確定性潮流的計算方法的話，就要求必須對可能發(fā)生的情況作大量的計算，這種情況下，計算時間是難以承受的，而且也很難反映系統(tǒng)整體實際的狀況。
　　 蒙特卡羅方法作為概率潮

2、流計算中的一種重要的方法，它以計算結果精確而著稱，但是蒙特卡羅方法卻存在著計算精度和計算時間之間的矛盾。本文針對蒙特卡羅方法的缺點，將重要抽樣方法應用于概率潮流計算，提出了一種應用于電力系統(tǒng)概率潮流計算的重要抽樣算法。首先利用蒙特卡羅方法模擬出負荷樣本，然后用核密度估計方法估計出負荷模型的密度函數(shù)，將之作為重要抽樣密度函數(shù)，計算出支路潮流和節(jié)點電壓的概率密度函數(shù)。在文章的最后采用IEEE39節(jié)點測試系統(tǒng)作為算例進行仿真計算，并且和蒙特卡