復(fù)雜背景下紅外圖像配準(zhǔn)及動目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、近年來監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于交通管制、智能武器等方面，運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)作為數(shù)字圖像處理的核心技術(shù)，也成為監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分。本文針對監(jiān)控系統(tǒng)特別是紅外監(jiān)控系統(tǒng)的研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀、系統(tǒng)組成及研究方法進行了介紹和分析，對在實際應(yīng)用中遇到的一些問題進行了討論和研究。 紅外圖像成像特點決定了其處理方法較可見光圖像有所不同，本文首先從研究可見光圖像及紅外圖像性質(zhì)及其噪聲特點開始，分析了兩者間的差異，并利用已有的圖像濾波方法對初始

2、獲得的紅外圖像進行去噪、增強處理，通過對各種不同的濾波方法仿真實驗結(jié)果的比較，歸納出各種方法的主要特點和應(yīng)用場合。 對監(jiān)控系統(tǒng)的分析和研究已經(jīng)歷了很長一段時間，但對其的研究多數(shù)局限于室內(nèi)場景或探測器處于靜止?fàn)顟B(tài)的情況。本文通過對紅外探測器運動狀態(tài)及圖像場景特征的分析，針對圖像配準(zhǔn)及運動補償技術(shù)中的相位相關(guān)法、塊匹配法、光流法及一種基于特征點提取的配準(zhǔn)方法進行了討論和部分仿真實驗，并對其中基于特征點提取方法的圖像配準(zhǔn)技術(shù)進行了改進

3、，根據(jù)對改進方法的仿真結(jié)果的初步分析，確定了其總體思路的可行性。 運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)特別是運動目標(biāo)檢測技術(shù)被作為監(jiān)控系統(tǒng)最為核心的技術(shù)進行了細(xì)致的討論與分析。文中分別針對瞬時差分法中的相鄰幀差分累加平均法、三幀差分法和背景建模中的背景減除法、基于高斯分布的統(tǒng)計建模方法的算法依據(jù)、實現(xiàn)步驟、適用場合等方面進行了細(xì)致闡述，并結(jié)合多組仿真實驗結(jié)果比較了幾種方法的優(yōu)、缺點。跟蹤技術(shù)方面，本文給出了幾種經(jīng)典方法的簡要介紹。 文