復雜腦效用性網絡研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,由七橋問題引出的復雜網絡理論研究得到很大程度上的發(fā)展。越來越多的網絡特性被發(fā)現、對網絡特性的分析有了成套的算法、對于不同網絡模型的建立也提出了很多的構造方式等。隨著對復雜網絡理論研究的深入,其應用范圍越來越廣泛,已打破了傳統(tǒng)學科間的束縛,成為一個熱門交叉學科,其在生物科學研究中的應用也逐步展開,生物科學研究中的兩個前沿領域之一就是腦科學。人體大腦是一個復雜的巨系統(tǒng),腦電圖(EEG)信號作為人體大腦行為的外在表現形式,這為我們研究

2、這個復雜巨系統(tǒng)提供了寶貴的信息資源。
  由于人體大腦是一個功能高度完備的系統(tǒng),所以腦電信號采集系統(tǒng)中各個電極之間所采集的信號并非相互獨立的,而是具有相互關聯的,即信號間存在著信息的流動性,這種信息的流動性表現為信號間的因果關系。針對目前基本上都是從頻域來檢測多變量之間的因果關系,本文從時域的角度實現了時域條件格蘭杰因果關系并利用該方法來檢測多變量之間的因果關系性,對該方法的有效性進行了驗證,然后與雙變量格蘭杰因果和偏定向相干分析

3、方法進行對比。
  我們將采集腦電信號的各個電極視為網絡的節(jié)點,利用時域條件格蘭杰因果關系來測定各個電極所采集到的腦電信號間的因果關系性,從而形成一個有向加權網絡,即腦網絡研究之一的腦效用性網絡,然后通過復雜網絡中的理論來對所得到的腦效用性網絡進行分析。本文對癲癇發(fā)作期和發(fā)作間期的癲癇病人分別構建了腦效用性網絡,然后利用復雜網絡理論對所構建的腦效用性網絡進行了分析和對比。
  總的來說,時域條件格蘭杰因果關系能夠有效的檢測出

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