針對濃密機泥層高度的偏最小二乘建模及其校正方法研究.pdf

1、濃密機是選礦過程和水處理必備的工藝設備，其最重要的生產(chǎn)指標之一就是底流濃度。但濃密機底流濃度控制的主要依據(jù)——濃密機泥層高度的實時檢測卻很難實現(xiàn)，大大降低了濃密機的使用效率。可見，研究針對濃密機泥層高度的建模與在線校正問題具有重要的理論與實際意義。
　　本文首先介紹了濃密機的生產(chǎn)流程與工藝，并依據(jù)濃密機運行機理分析建立了濃密機泥層高度機理模型，從而，對其沉降濃縮機理及慢時變特性有了深入了解，為后續(xù)研究提供了機理理論基礎與仿真數(shù)據(jù)支

2、持。在機理模型的基礎上，將基于數(shù)據(jù)驅動的偏最小二乘方法(PLS)引入該慢時變系統(tǒng)建模中，分別利用基本PLS算法、經(jīng)典的遞推PLS算法以及自適應的折息塊式遞推PLS算法建立濃密機泥層高度的預測模型，仿真結果表明，自適應的折息塊式遞推PLS方法建立的預測模型可以較為有效地解決濃密機泥層高度的預測問題。盡管遞推PLS方法能夠解決具有慢時變特性的濃密機泥層高度預測問題，但遞推PLS算法的不斷在線學習建模策略存在著資源浪費以及誤學習等問題，為此，