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文檔簡介
1、印鑒作為具有法律意義的標志和證據,是我國金融系統(tǒng)識別票據真?zhèn)蔚淖钪匾侄沃?在日、韓等東亞國家也被廣泛使用。隨著科技發(fā)展,偽造印鑒的仿真程度越來越高,成為社會經濟安全的巨大隱患。一張蓋有偽造印鑒的支票可能給銀行帶來數千萬的損失。傳統(tǒng)人工“折角核印”的方法在識別準確度和速度方面已經難以滿足當前金融系統(tǒng)的需求?,F(xiàn)有的自動識別方法多是針對手工雕刻的偽造印鑒提出,不能有效識別高仿真的偽造印鑒。因此,開展印鑒真?zhèn)巫詣幼R別方法和系統(tǒng)的研究成為社會
2、經濟發(fā)展的迫切要求。
本文針對高仿真?zhèn)卧煊¤b,特別是利用激光雕刻的偽造印鑒,提出了一套包括印鑒圖像分割、特征提取與匹配、印鑒圖像配準、真?zhèn)螀^(qū)分的自動識別算法。不僅能有效識別具有不同形狀和筆畫結構的高仿真印鑒,還能較好地容忍真章印鑒間的差異。采用大量印鑒圖像對算法進行測試,正確識別率高于99%。并以本課題組研制的金融印鑒真?zhèn)螜z驗儀為實驗平臺,將算法移植入基于DSP的嵌入式系統(tǒng)中。
本文創(chuàng)新性工作概括如下:
3、> 1、提出基于數學形態(tài)學變換的局部自適應閾值分割方法。根據印鑒圖像中字符分布特征將印鑒圖像自動分成多個子區(qū)域。根據每個字符具有的不同筆畫結構和背景均勻度,通過迭代計算的方法自適應地選取適用于該字符所在子區(qū)域的最佳尺寸結構元素。利用該最佳尺寸結構元素對此子區(qū)域灰度圖像作形態(tài)學變換,增強圖像的細節(jié),再用Otsu方法得到印鑒二值圖像。實驗表明,該方法降低了對印鑒質量的要求,有效減少了印鑒二值圖像的筆畫粘結、殘缺等失真。
4、2、提出利用印鑒圖像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征相似性與空間關系相結合的方法配準待測印鑒與預留印鑒。提取待測印鑒與預留印鑒二值圖像的SIFT特征并匹配。利用RANSAC方法剔除錯誤匹配點對,增強SIFT特征匹配的準確性和穩(wěn)定性。根據正確的特征匹配點對之間的空間對應關系實現(xiàn)兩印鑒圖像的配準。該配準方法利用SIFT特征的旋轉不變性和多量性有效消除了印鑒圖像間偏轉角度對配準結果的影響,并且
5、對印鑒形狀、筆畫結構等無任何限制,實現(xiàn)了待測印鑒與預留印鑒的準確配準。
3、提出一種根據量化的邊緣差異自動識別印鑒真?zhèn)蔚姆椒ā?桃鈧卧斓募儆¤b與預留印鑒的差異很小,而真印章蓋出的不同印鑒也存在微小差異。為了準確區(qū)分這兩種差異,通過分析待測印鑒與預留印鑒之間邊緣差異的幾何特征,提出利用不重合的兩對應邊緣之間的距離和它們的長度判斷邊緣差異是否由假印鑒引起。量化印鑒邊緣的幾何差異,構建邊緣差異直方圖。以此直方圖作為輸入特征向量,
6、利用支持向量機(SVM)對待測印鑒進行真假分類。實驗表明,正確識別率高于99%。還可根據用戶需要定制分類結果,當要求錯誤接受率和錯誤拒絕率均接近0時,拒識率約為3%。
4、實現(xiàn)了基于嵌入式系統(tǒng)的印鑒真?zhèn)螜z驗。完善集彩色印鑒圖像采集、處理、人機交互、網絡傳輸等功能于一體的金融印鑒真?zhèn)螜z驗儀。實現(xiàn)算法從計算機向DSP(Digital Signal Processor)系統(tǒng)的移植,并根據DSP的特點對算法進行優(yōu)化。實驗結果表明,
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