印鑒圖像真?zhèn)巫R別技術的研究.pdf

1、隨著計算機技術的不斷發(fā)展，偽造印章印鑒的難度大大下降，從而導致偽造印鑒引起的犯罪活動屢禁不止。印鑒真?zhèn)巫詣予b別技術的研究，其目標是以高技術水平進行科學的，準確的文件鑒定，向社會提供一個具有自動化的高技術保障，能夠有效的攔截偽造票據犯罪的性能良好的系統(tǒng)。 本論文主要針對印鑒圖像的真?zhèn)巫詣予b別技術進行了研究。論文中首先分析了印鑒圖像由于蓋印條件造成的圖像本身的一些復雜特點，提出了運用圓形度聚類和最大方差比算法對圖像進行形狀分類和閾值

2、處理，隨后利用掃描線種子填充算法和貼刪標簽算法進行噪聲的去除等預處理。經過這些處理之后，可獲得效果理想的二值印鑒圖像。 在所獲得的二值印鑒圖像的基礎上，采用兩種不同的思路提取印鑒的特征。一類是先對待測印鑒進行配準，之后對配準印鑒進行特征提取。這種設計方法的優(yōu)點是，可以描述印鑒的細節(jié)特征。為了避免圖像配準時引入的偏差，本文采用的另一類特征提取思路是不進行圖像配準，直接提取對旋轉和平移都保持恒值的不變特征。 對第一類特征，

3、本文針對經典算法的缺陷，提出利用極坐標投影卷積和啟發(fā)式搜索相結合的雙層配準策略進行印鑒圖像的配準。在經過圖像配準后，提出了兩種可描述印鑒信息的特征。第一種是，從結構分析角度出發(fā)，分析“差圖像”的特點，提取能夠反映真差和假差區(qū)別的結構特征。第二種是，從頻域差異角度出發(fā)，對印鑒圖像進行多通道加博濾波，提取圖像的頻域特征。 對第二類特征，論文首先分析了各種不變特征的可用性，對代數特征的不變性進行討論。提出了利用極坐標圖像矩陣進行奇異值

4、分解的方法以提取不變奇異值特征。這樣從結構特性，頻域特性和矩陣代數特性三方面出發(fā)提取了多特征，能夠很好并全面的反映印鑒圖像的特性。對于這三種特征，論文利用Fisher線性分類器和支持向量機進行多分類器的組合和選擇，并對來自不同分類器的判別結果利用投票準則進行決策融合。 本論文的研究主要利用了圖像處理方法和模式識別知識對印鑒圖像進行圖像分割，圖像多特征提取和多分類器決策融合進行真?zhèn)畏诸愯b別。實驗結果表明，無論在對同類印鑒的魯棒性和