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文檔簡介
1、數字圖像配準是計算機視覺的一個分支技術,它主要處理一系列圖像的幾何尺寸對準問題。近年來圖像配準技術發(fā)展迅速,它在遠程遙感,醫(yī)學成像,計算機圖形學和計算機視覺等眾多領域都得到了廣泛的應用。特別在應用于諸如立體影像,運動檢測,運動估計,圖像鑲嵌以及車輛導航等場景時,圖像配準算法更是得到了長足的發(fā)展。盡管圖像配準的研究歷史已經超過三十年,但是當待配圖像中存在大形變時,很多已有的配準算法通常會失效。因此針對大形變的魯棒匹配算法目前一個亟待解決的
2、問題。
本論文主要研究在相似和仿射變換條件下圖像配準的魯棒算法。首先是引入了對數極坐標變換來改變圖像的變形方式,然后使用對數極坐標映射和最小均方誤差優(yōu)化算法使圖像配準達到了亞像素的精度。最后針對圖像配準時遇見的異常區(qū)域時常用配準測度均失效的問題,本論文提出了魯棒互相關系數配準準則,并在對數極坐標域的圖像配準中使用它降低異常區(qū)域的影響。
本論文內容安排如下:第一章首先闡述了空域圖像配準算法的總體框架描述,包括圖
3、像特征空間,圖像搜索空間以及圖像相似性測度等,然后針對常用空域圖像算法配準無法應對大變形圖像配準的問題,引入對數極坐標域并介紹其相關性質。第二章主要應用對數極坐標變換研究相似模型條件下的圖像配準算法,并把它與Fourier-Mellin方法作了仿真比較。第三章針對仿射模型中的特點,提出了放射線配準的概念,最終得到了仿射變換條件下對數極坐標域中的圖像配準算法。第四章中針對當圖像中出現異常區(qū)域時現有圖像配準準則失效的問題,提出了互相關系數的
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