電信客戶(hù)分群方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)伴隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一門(mén)新興技術(shù)。它的核心功能是從巨大的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取有用信息，以供企業(yè)分析和處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。隨著電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇，運(yùn)營(yíng)商普遍開(kāi)始向“客戶(hù)驅(qū)動(dòng)”管理模式轉(zhuǎn)變。最近幾年，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能被普遍應(yīng)用到電信運(yùn)營(yíng)商客戶(hù)管理之中。
　　 目前，電信運(yùn)營(yíng)商面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，客戶(hù)爭(zhēng)奪愈演愈烈，每個(gè)企業(yè)都存在客戶(hù)流失的問(wèn)題。傳統(tǒng)意義上來(lái)講，留住一個(gè)客戶(hù)所

2、需要的成本是爭(zhēng)取一個(gè)新用戶(hù)成本的1/5，尤其對(duì)于剩余客戶(hù)市場(chǎng)日漸稀疏的通信市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，減少客戶(hù)流失就意味著用更少的成本減少利潤(rùn)的流失，這點(diǎn)已經(jīng)為運(yùn)營(yíng)商所廣為接受。然而問(wèn)題所在是當(dāng)運(yùn)營(yíng)商面臨海量的客戶(hù)資料時(shí)，應(yīng)如何才能夠從中提取出有效的信息以判斷客戶(hù)流失的狀況或者傾向。在此，數(shù)據(jù)挖掘所提供的數(shù)據(jù)探索能力得到了充分的發(fā)揮。
　　 本論文依據(jù) CRISP—DM方法論，對(duì)“商業(yè)理解—數(shù)據(jù)理解—數(shù)據(jù)準(zhǔn)備—模型建立—模型評(píng)估—模型發(fā)布”各個(gè)環(huán)