TimeML與漢語(yǔ)文本時(shí)間關(guān)系解析研究.pdf

1、文本時(shí)間關(guān)系解析(Temporal Relation Resolution)是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容，主要目的是識(shí)別自然語(yǔ)言文本中事件和時(shí)間信息及其時(shí)間關(guān)系，并進(jìn)行事件時(shí)間表達(dá)關(guān)系之間的研究與分析，其在信息檢索系統(tǒng)、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等人工智能領(lǐng)域有著重要的作用。
　　TimeML(Time Markup Language)是在自然語(yǔ)言文本中標(biāo)注事件和時(shí)間表達(dá)的一種規(guī)范語(yǔ)言，是為提升自然語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)的處理性能而提出的，

2、現(xiàn)已成為在事件時(shí)間表達(dá)標(biāo)記的一種ISO標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范?；赥imeML標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自然語(yǔ)言文本時(shí)間關(guān)系解析研究是當(dāng)前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的前沿課題，在問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等基于自然語(yǔ)言理解的多種應(yīng)用研究中顯示出了良好的應(yīng)用前景。
　　針對(duì)文本進(jìn)行分析，抽取文本中的事件和時(shí)間，建立事件之間的時(shí)間關(guān)系是對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析和時(shí)序挖掘的基礎(chǔ)?？萍嘉谋径嗾Z(yǔ)言化，而且針對(duì)英文的時(shí)間關(guān)系解析研究較為成熟。因此，本文借助英文事件與時(shí)間的識(shí)別方法，借鑒德語(yǔ)等其他外

3、文的研究經(jīng)驗(yàn)，采用英漢平行語(yǔ)料，基于TimeML標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行漢語(yǔ)文本時(shí)間關(guān)系解析研究。由于英漢語(yǔ)言結(jié)構(gòu)不同導(dǎo)致TimeML五個(gè)主要標(biāo)簽中涉及語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的屬性在英漢對(duì)譯文本之間不能完全平行實(shí)現(xiàn)。針對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)言特點(diǎn)，本文對(duì)TimeML應(yīng)用于漢語(yǔ)文本時(shí)間關(guān)系的標(biāo)注進(jìn)行了分析與理解，并借鑒德語(yǔ)、法語(yǔ)研究的經(jīng)驗(yàn)，利用詞對(duì)齊的映射方法和技術(shù)，構(gòu)建了漢語(yǔ)事件時(shí)間表達(dá)關(guān)系語(yǔ)料庫(kù)(Chinese TimeBank)。然后，基于Chinese TimeBank語(yǔ)料

4、庫(kù)，進(jìn)行了漢語(yǔ)文本中事件類(lèi)型之間的時(shí)間關(guān)系研究與分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:TimeML可以成功的應(yīng)用于漢語(yǔ)文本時(shí)間關(guān)系的標(biāo)注，但是在漢語(yǔ)文本時(shí)間關(guān)系解析研究中，針對(duì)個(gè)別屬性（特征）的識(shí)別與分析還需要進(jìn)一步的研究。
　　本文研究首先將TimeML標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于漢語(yǔ)文本時(shí)間關(guān)系的標(biāo)注，嘗試構(gòu)建了漢語(yǔ)事件時(shí)間表達(dá)關(guān)系語(yǔ)料庫(kù)—Chinese TimeBank。然后進(jìn)行了相應(yīng)的時(shí)間關(guān)系解析研究，研究了漢語(yǔ)文本時(shí)間關(guān)系標(biāo)注的方法，對(duì)中文自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域