希爾伯特—黃變換在電力諧波分析中的應用研究.pdf

1、傳統時頻分析方法在處理復雜的故障信號時存在一定的局限性，已經不能滿足電力系統發(fā)生大擾動和故障時的電力信號的實時分析的需要。Hilbert-Huang變換（HHT）是一種新的非平穩(wěn)信號處理技術，該方法由經驗模式分解（EMD）與Hilbert譜分析兩部分組成。任意的非平穩(wěn)信號首先經過EMD方法處理后被分解為一系列具有不同特征尺度的數據序列，每一個序列稱為一個內在模式函數（IMF），然后對每個IMF分量進行Hilbert譜分析得到相應分量的H

2、ilbert譜，匯總所有Hilbert譜就得到了原信號的譜圖。該方法從本質上講是對非平穩(wěn)信號進行平穩(wěn)化處理，將信號中真實存在的不同尺度波動或趨勢逐級分解出來，最終用瞬時頻率和能量來表征原信號的頻率含量。 本文應用Hilbert-Huang變換（HHT）進行電力系統諧波信號分析，并應用該變換對輸電線路故障時故障相電壓的高頻分量進行了仿真分析，分析結果表明，HHT方法能夠快速的提取出信號的高頻分量，大大縮短了小波分析方法選取合適時間

3、窗所需的時間，解決了時間尺度和分析時間的問題。研究了HHT方法對低頻振蕩進行模態(tài)參數提取，通過EMD實現各低頻振蕩模態(tài)分量及剩余直流分量的有效分離，求得各模態(tài)分量瞬時幅值、瞬時頻率及相位。在此基礎上通過推導的阻尼比計算公式實現各模態(tài)分量阻尼比提取，從而實現對低頻振蕩模態(tài)參數的有效提取。對非線性負載所產生電流諧波和電網電壓畸變的問題進行HHT分析，從分析結果中計算出信號的狀態(tài)參數比用FFT方法和模糊分析方法的檢測結果的精度要高。采用HHT