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文檔簡介
1、人工植物優(yōu)化算法是一種新穎的群智能尋優(yōu)算法，它通過模擬植物生長的過程，建立了具有光合作用算子、向光性算子及頂端優(yōu)勢(shì)算子的人工植物算法框架，但由于該算法的局部搜索能力較差，本文引用兩種策略以提高算法的局部尋優(yōu)性能，在一定范圍內(nèi)提高了算法的優(yōu)化效率。
針對(duì)單純形算法是一種典型的局部搜索算法，該算法綜合位置信息，利用反射、延伸、壓縮等方式來進(jìn)行局部尋優(yōu)。本文在人工植物優(yōu)化算法的運(yùn)行基礎(chǔ)上，引入單純形算法，對(duì)所獲得的最強(qiáng)光照強(qiáng)度進(jìn)行進(jìn)
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