虛擬人臉表情合成研究.pdf

1、人臉作為人類最重要的外部特征，在人與人的通信交流中起著極其重要的作用。心理學研究表明，人類人部分的表達與交流都是通過表情進行的。隨著情感計算等相關(guān)領(lǐng)域的研究深入，人臉表情的分析與合成，已成為計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的一個備受關(guān)注的研究方向，在視頻會議、虛擬現(xiàn)實、人機交互、基于內(nèi)容的圖像檢索、醫(yī)療等方面都有著廣闊的應用前景。 本文的研究目的是基于MPEG-4人臉動畫標準與面部動作編碼系統(tǒng)，給出算法模型并建立人臉表情合成系統(tǒng)，研究內(nèi)

2、容主要為人臉建模和人臉表情合成。 在三維人臉表情建模方面，研究了MPEG-4人臉表情動畫的國際標準，為人臉的三維建模提供理論基礎(chǔ)。深入研究了人臉模型的構(gòu)造方法，使用參數(shù)化及FFD方法在通用人臉網(wǎng)格模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建個性化人臉模型，并通過相應的紋理貼圖構(gòu)建完整的人臉三維模型。 在表情合成方面，在建立好的個性化三維人臉模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合面部動作編碼系統(tǒng)，對人臉模型進行功能分區(qū)，并將其合成表情運動單元，通過對特征點的剛體運動和非