間歇生產(chǎn)過(guò)程中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、該文以啤酒糖化生產(chǎn)過(guò)程為背景,采用知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘方法,對(duì)間歇生產(chǎn)過(guò)程中的各種有價(jià)值知識(shí)的提取方法展開(kāi)討論.分別使用模糊聚類方法、混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法對(duì)間歇過(guò)程中的配方、周期性污垢、操作策略規(guī)則等進(jìn)行挖掘和處理.該論文主要完成了以下一些工作:1、針對(duì)間歇生產(chǎn)過(guò)程的配方作為一個(gè)包含各種綜合生產(chǎn)信息的變量,卻一直沒(méi)有定量分析方法這一問(wèn)題,提出了一種基于模糊聚類的配方建模方法.建立了配方的相似性測(cè)度及配方類間混合距離

2、測(cè)度方法.2、根據(jù)配方的模式分布特點(diǎn),提出了一種基于類核函數(shù)的配方模糊聚類算法.3、針對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能接受離散標(biāo)稱變量輸入的缺陷,在CCT模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類方法的基礎(chǔ)上,提出了一種混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法.4、針對(duì)間歇過(guò)程中使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和測(cè)量對(duì)于配方變化較為敏感的問(wèn)題,使用配方模糊聚類方法和混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,設(shè)計(jì)了一個(gè)由多個(gè)連續(xù)型操作參數(shù)輸入和1個(gè)離散型配方變量輸入的配方混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于污垢的建模和預(yù)測(cè).5、

3、針對(duì)間歇換熱設(shè)備的周期性結(jié)垢現(xiàn)象,以及由此引起的對(duì)象特性時(shí)變并造成常規(guī)控制器動(dòng)態(tài)性能下降等問(wèn)題,提出了一種基于配方混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期性結(jié)垢預(yù)測(cè)方法.6、對(duì)一類典型的間歇生產(chǎn)過(guò)程--啤酒糖化生產(chǎn)過(guò)程,系統(tǒng)地分析了其工藝對(duì)象特點(diǎn)及控制難點(diǎn),給出了實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)控制的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和硬件配置以及實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)全自動(dòng)控制的上下位機(jī)軟件設(shè)計(jì)方法.7、針對(duì)啤酒糖化生產(chǎn)過(guò)程中存在的幾個(gè)傳統(tǒng)控制難點(diǎn):糖化鍋的溫度曲線控制、過(guò)濾槽的流量控制以及煮沸鍋的蒸發(fā)強(qiáng)度控制,