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文檔簡介
1、圖像恢復(fù)是圖像信息處理中的基本問題之一.近年來，其技術(shù)廣泛應(yīng)用于射電天文學、衛(wèi)星遙感、醫(yī)學成像、工業(yè)視覺等領(lǐng)域.恢復(fù)的方法有正則化方法、迭代方法、統(tǒng)計方法等. 針對噪聲水平未知情況，本文改進了R.Youmaran和A.Adler提出的圖像恢復(fù)雙參數(shù)(α，N)正則化框架。具體方面包括：正則參數(shù)α的選取基于L-曲線準則迭代確定；將需要很大存儲量的Euler方程求解轉(zhuǎn)換成等價的只需很少存儲量的極小化問題，用共軛梯度最小二乘法求解；共軛
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