2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,立體視覺(jué)和立體匹配技術(shù)已經(jīng)成為近代信息處理領(lǐng)域中一項(xiàng)極為重要的技術(shù)。本文研究實(shí)現(xiàn)了一種基于模板的可信傳播立體匹配算法。
   為了保證立體匹配算法的高精度,本文著重研究了一種基于模板的可信傳播立體匹配算法,算法通過(guò)圖像分割、初始視差值的計(jì)算、初始模板估計(jì)、模板優(yōu)化和模板分配等步驟實(shí)現(xiàn)。在圖像分割部分采用了基于mean shift聚類的圖像分割算法,得到了很好的分割結(jié)果;在計(jì)算初始視差值時(shí)引入了一個(gè)新的匹配代價(jià)

2、,帶權(quán)重因子的SSD(Sum of Squared Difference)和梯度差異和相結(jié)合的匹配代價(jià),利用交叉檢驗(yàn)方法來(lái)估計(jì)出視差矩陣,再通過(guò)WTA(winner-take-all)算法優(yōu)化視差矩陣得到初始視差矩陣,實(shí)驗(yàn)得到的初始視差圖比較精確,能夠生成效果很好的最終視差圖。在得到初始視差矩陣的基礎(chǔ)上,對(duì)圖像分割得到的每一塊區(qū)域進(jìn)行初始模板估計(jì),并不斷地優(yōu)化模板同時(shí)進(jìn)行區(qū)域的優(yōu)化,得到最終的模板集后通過(guò)可信傳播優(yōu)化算法最小化能量函數(shù)來(lái)

3、對(duì)每個(gè)區(qū)域分配適合的模板,進(jìn)而得到最終精確的視差圖,模板分配時(shí)采用了新的能量評(píng)價(jià)函數(shù),更好地描述了相鄰區(qū)域的不連續(xù)性,使得模板分配更為合理,最終的視差圖更為準(zhǔn)確。
   為了保證立體匹配算法的實(shí)時(shí)性,本文研究實(shí)現(xiàn)了可信傳播優(yōu)化算法的并行化,對(duì)于算法中可并行的部分采用帶狀劃分的方法將要處理的圖像數(shù)據(jù)劃分成四部分,分別由四個(gè)進(jìn)程來(lái)實(shí)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示并行后的算法有著很好的性能,塊與塊之間的通信代價(jià)很小,立體匹配算法的效率得到了很大的提

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