基于VxWorks平臺(tái)的人聲識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、作為航行數(shù)據(jù)記錄儀關(guān)機(jī)保存數(shù)據(jù)的一個(gè)重要依據(jù)，人聲識(shí)別的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性對(duì)于系統(tǒng)安全可靠的記錄數(shù)據(jù)具有非常重要的作用。人聲識(shí)別就是將麥克風(fēng)和聲卡采集的原始聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的特征提取，然后對(duì)這些特征參數(shù)進(jìn)行一系列的判斷處理，最后判斷該聲音是否為人發(fā)出的聲音，并將判斷結(jié)果告知系統(tǒng)，以便采取進(jìn)一步的措施。　　人聲識(shí)別算法可以歸納為在兩個(gè)方面進(jìn)行特征提取和判斷。一是以人體的發(fā)音結(jié)構(gòu)和聲音的特點(diǎn)為基礎(chǔ)提取人聲的特征。二是以語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)提取人聲特

2、征。本論文從這兩個(gè)方面出發(fā)進(jìn)行研究，提出幾種在實(shí)際系統(tǒng)中可行的人聲識(shí)別算法?！　⊥ㄟ^對(duì)人體的發(fā)音器官建立起的數(shù)學(xué)模型和人說話聲的一些時(shí)域特點(diǎn)進(jìn)行分析，提出通過短時(shí)過零率、短時(shí)平均能量或者共振峰等特征參數(shù)進(jìn)行的人聲識(shí)別算法，并且給出了它們的軟件實(shí)現(xiàn)?！　∫哉Z(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)，首先對(duì)聲音的線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)或Mel頻率倒譜系數(shù)進(jìn)行特征提取，然后通過模板匹配技術(shù)進(jìn)行人聲識(shí)別。其中因?yàn)槭褂脠?chǎng)合的限定，可以簡(jiǎn)單的提取漢語(yǔ)中有限的聲母和韻母進(jìn)行匹配，降