已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于視覺的人體動作分析是一項新興的計算機(jī)視覺技術(shù),其思想是通過計算機(jī)對人體的肢體運動進(jìn)行分析識別,從而得到有用的信息。該技術(shù)的核心為運動目標(biāo)的檢測、跟蹤、識別。本文研究了人體下肢運動的計算機(jī)視覺分析,并嘗試將其分析結(jié)果用于人機(jī)交互接口。 本文首先研究了基于背景減除的運動目標(biāo)分割技術(shù)以及基于MeanShift的目標(biāo)跟蹤技術(shù)。之后針對腿部運動分析的特殊要求,提出了分離雙腿的檢測算法,并擴(kuò)展了MeanShift算法,將其應(yīng)用在腿部跟蹤
2、上。最后,本文展示了所提出算法在人機(jī)接口中的應(yīng)用。 本文的主要工作可以概括為如下幾個方面: 詳細(xì)的分析了背景減除法中顏色空間和相似測度的選擇問題,并提出了一種新判據(jù)來比較測試了8種方法。 分析總結(jié)了基于MeanShift的目標(biāo)跟蹤算法,并討論測試了其在帶寬選擇方面的改進(jìn)。 提出了一種可以定位兩腿位置的檢測算法。 將MeanShift算法擴(kuò)展到前景投影曲線上,并提出了斥力因子解決同時跟蹤兩腿的問題。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法在腦-計算機(jī)接口中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于計算機(jī)視覺的運動目標(biāo)分析.pdf
- 計算機(jī)視覺在物流產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用
- 基于計算機(jī)視覺的人體運動分析.pdf
- 計算機(jī)視覺在根系形態(tài)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于計算智能的計算機(jī)視覺及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于圖的模式識別及其在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用.pdf
- 基于計算機(jī)視覺的手勢交互技術(shù)及其在航海中的應(yīng)用.pdf
- 基于計算機(jī)視覺的手勢交互技術(shù)及其在游戲中的應(yīng)用.pdf
- 計算機(jī)視覺技術(shù)在LED點膠機(jī)中的應(yīng)用.pdf
- 計算機(jī)視覺在滲漏檢測中的應(yīng)用.pdf
- 魯棒主成分分析的優(yōu)化模型及其在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用.pdf
- 計算機(jī)視覺技術(shù)在雜草識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于流形的降維方法及其在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用.pdf
- 視覺心理學(xué)在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于計算機(jī)視覺的目標(biāo)運動軌跡檢測.pdf
- 計算機(jī)視覺在蘋果分級中的應(yīng)用研究.pdf
- 模式識別及其在計算機(jī)視覺中的實現(xiàn).pdf
- 稀疏表示在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用研究.pdf
- 計算機(jī)視覺技術(shù)在作物形態(tài)測量中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論