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文檔簡介
1、該文采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對肺癌生存期進(jìn)行預(yù)測,并嘗試探索最佳治療方案,實現(xiàn)了一種肺癌預(yù)后系統(tǒng).論文主要內(nèi)容如下:1.采用數(shù)據(jù)挖掘中的離散化方法,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,目的是消除噪聲和不一致數(shù)據(jù),以便進(jìn)一步的分析.2.使用數(shù)據(jù)挖掘中的多種分類算法,從原始數(shù)據(jù)中提取有效的規(guī)則,對肺癌病人的生存期進(jìn)行預(yù)測.在這里,該文采用了決策樹、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.3.使用基于范例推理的方法解決最佳治療方案決策問題.這復(fù)種方法符合醫(yī)學(xué)工作者的
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