基于組織芯片和數(shù)據(jù)挖掘技術的早期非小細胞肺癌預后研究.pdf

1、中山大學博士學位論文基于組織芯片和數(shù)據(jù)挖掘技術的早期非小細胞肺癌預后研究768198StudyonprognosticfactorsinearlystagenonsmaHcelllungcancerbasedontissuechipanddataminingtechniques答辯委員會主席答辯委員會成員學位申請人：朱志華導師姓名及職稱：戎鐵華教授專業(yè)名稱：腫瘤學二oo五年四月中山大學基于組織芯片和數(shù)據(jù)挖擱技術的早期非小細胞肺癌預后研究

2、中文摘要p21waf1、Bc[一2、cerbB一2五個分子標志物的表達與早期NSCLC預后有統(tǒng)計學意義。進一步的多因素分析發(fā)現(xiàn)TNM分期和Bax、Bcl2、p21waGl三個分子指標是影響早期NSCLC預后的獨立因素。2KaplanMeier單因素分析發(fā)現(xiàn)TNM分期和多基因同時聯(lián)合表達與早期NSCLC預后有統(tǒng)計學意義。進一步的多因素分析也發(fā)現(xiàn)TNM分期和多基因同時聯(lián)合表達是影響早期NSCLC預后的獨立因素，差異有顯著性。3利用極端學習機

3、或支持向量機的方法，對早期NSCLC的術后生存時間3年的預測準確率最高可以達到792％。結論：1Bax、Cytokeratin(LowMW)、p21war1、Bcl一2、cerbB一2五個分子標志物可能與早期NSCLC患者預后有關。2多基岡同時聯(lián)合表達能夠更好的反映早期NSCLC的預后情況。3利用極端學習機或支持向量機等數(shù)據(jù)挖掘方法可以較好的實現(xiàn)對早期NSCLC患者的個體化預后預測。關鍵詞：非小細胞肺癌：預后：多因素分析；組織芯片；數(shù)據(jù)