基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索相關(guān)反饋機(jī)制研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是近年來研究的熱點之一，它試圖通過提取圖像本身固有的視覺信息來表達(dá)、識別和理解圖像的內(nèi)容，并按照相似性度量的方法檢索圖像。但是人對兩幅圖像的相似性理解和計算機(jī)對兩幅圖像的相似性理解往往不一致，也即人類高層語義概念和圖像的底層視覺特征間存在著差距，導(dǎo)致系統(tǒng)的檢索結(jié)果令用戶不滿意。相關(guān)反饋技術(shù)是人機(jī)交互機(jī)制中的一種，通過人機(jī)協(xié)同工作，來彌補(bǔ)計算機(jī)理解能力的不足，有效地縮短了用戶的高層語義概念同圖像的底層視覺特征之間的差

2、距，從而大大提高了系統(tǒng)的檢索精度。 本文主要對圖像檢索中的相關(guān)反饋技術(shù)進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度出發(fā)，提出了一種基于。RBFN的相關(guān)反饋算法，做出以下主要工作： (1) 深入研究了相關(guān)反饋技術(shù)。對相關(guān)反饋技術(shù)的思想、交互過程和用戶度量模式等進(jìn)行了深入研究，在此基礎(chǔ)上提出了一種三級相關(guān)反饋方法：相關(guān)、模糊相關(guān)和不相關(guān)。這種三級相關(guān)反饋方法極大地方便了用戶對檢索結(jié)果的標(biāo)注。 (2) 研究了圖像顏色特征提取

3、。在分析顏色直方圖的基礎(chǔ)上，提出了一種分塊顏色直方圖特征提取方法。該方法將圖像劃分成不均勻的3×3塊，分別提取每塊的顏色直方圖，結(jié)合了顏色與其空間分布信息。實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地表達(dá)圖像的顏色特征，檢索結(jié)果優(yōu)于全局顏色直方圖法。 (3) 提出了一種基于RBFN三級相關(guān)反饋的圖像檢索方法。用戶對初次檢索結(jié)果標(biāo)注為：相關(guān)、模糊相關(guān)和不相關(guān)，并將這些信息反饋給系統(tǒng)；系統(tǒng)根據(jù)這些信息初步建立起RBFN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；采用梯度下降方法