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文檔簡介
1、主要工作如下:1.分析2050mm熱連軋厚度控制模型和帶鋼厚差產(chǎn)生的原因,為建立軋制力糾偏人工智能系統(tǒng)打下堅實的基礎.2.建立精軋數(shù)據(jù)倉庫.把數(shù)據(jù)集市應用在熱軋軋制過程中.精軋數(shù)據(jù)倉庫包括精軋軋制過程中的各種設定數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡訓練提供保證.3.在已建立精軋數(shù)據(jù)倉庫的基礎上,采用數(shù)據(jù)挖掘技術用于對海量的精軋數(shù)據(jù)進行相關性等處理,從中提取精軋軋制數(shù)據(jù)的規(guī)律.4.在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基礎上
2、采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法,建立用于軋制力預報的Rolling Force-Back Propagation (RL-BP)網(wǎng)絡.充分利用建立的精軋數(shù)據(jù)集市和通過對神經(jīng)網(wǎng)絡輸入?yún)?shù)和結構的挖掘而產(chǎn)生新網(wǎng)絡結構,并用此新網(wǎng)絡結構進行訓練,進而使神經(jīng)網(wǎng)絡的學習效率改善.5.提出單一機組和連軋機組帶鋼厚度與軋制力偏差的校正方法.6.利用RL-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測了2050mm連軋精軋機組的各種偏差量,在2050mm熱連軋精軋機組的離線仿真結果表明:軋制
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