自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的特征匹配及融合研究.pdf

1、自動(dòng)指紋識(shí)別是應(yīng)用最廣泛的身份識(shí)別技術(shù)之一,也是模式識(shí)別的前沿研究領(lǐng)域.該文主要探討了指紋識(shí)別系統(tǒng)中的特征匹配和多個(gè)指紋認(rèn)證系統(tǒng)的融合等問(wèn)題.方向和頻率濾波是指紋圖像增強(qiáng)的常用方法,但低質(zhì)量的指紋圖像的局部紋線方向和頻率難以得到,Fourier變換在不需計(jì)算局部紋線方向和頻率的條件下能使指紋圖像的質(zhì)量得到一定的提高.該文結(jié)合Fourier變換和Gabor濾波器濾波對(duì)指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng),與僅用Gabor濾波器濾波相比,在時(shí)間增加不大的條件下

2、,使指紋圖像增強(qiáng)的效果有了一定的改善.特征點(diǎn)匹配是指紋識(shí)別的核心步驟,如何獲得校準(zhǔn)參數(shù)是特征點(diǎn)匹配的關(guān)鍵問(wèn)題.該文建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型,將求校準(zhǔn)參數(shù)轉(zhuǎn)化為求能量函數(shù)的最小值,然后引入確定性退火技術(shù)迭代求解這個(gè)最小值,進(jìn)而得出校準(zhǔn)參數(shù).在一定條件下,從理論上證明了算法的收斂性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明該方法匹配速度較快,準(zhǔn)確性高.由于指紋圖像中存在非線性變形和噪聲干擾,當(dāng)前的指紋識(shí)別系統(tǒng)不能滿足某些場(chǎng)合要求保持較低的錯(cuò)誤接受率的同時(shí)達(dá)到較低的錯(cuò)