學生英譯漢網(wǎng)上自動測評探索.pdf

1、網(wǎng)絡的普及和發(fā)展給語言學習和語言測試提供了前所未有的機遇和發(fā)展空間。隨著客觀題測試技術的日趨完善，主觀題的自動測評讓語言測試者備感興趣，同時也給語言測試帶來了新的挑戰(zhàn)。學生英譯漢網(wǎng)上自動測評研究具有很高的理論意義和實用價值。學生譯文與標準譯文的比對、測評是漢語語義理解和概念相似性分析研究，其理論探索有意義，技術實現(xiàn)也有難度。 本文研究學生英譯漢網(wǎng)上自動測評問題，內(nèi)容包括實踐嘗試、理論探討、網(wǎng)上實現(xiàn)、部分標準譯文自動生成四個部分。

2、實踐嘗試包括字符串完全匹配、關鍵詞匹配、詞語相似度計算、同義詞匹配和句式匹配等一系列有效實驗，并取得了較好的效果，與人工測評的相關系數(shù)達到了0.58(一般人工評分員之間公認的相關系數(shù)為0.7～0.75)。理論探討包括學生英譯漢網(wǎng)上自動測評問題的本質(zhì)以及與機器翻譯系統(tǒng)、漢語主觀題、標準化考試中的英譯漢三種自動測評的區(qū)別。結合認知心理學分析了測評中的相似度、離散度、容納度及有關理論和技術難點。理論模型將測評問題分解為相似度等四個子問題。網(wǎng)上

3、實現(xiàn)基于現(xiàn)有中文信息處理資源，設計了測評系統(tǒng)流程和算法，創(chuàng)建了自動測評網(wǎng)站，完善了必要的網(wǎng)站結構及其功能，研究了題庫結構并逐步積累題庫資源，從而初步完成了測評的工程化，實施了學生英譯漢的網(wǎng)上自動測評。實際效果表明學生英譯漢網(wǎng)上自動測評已達到了實用要求。最后探索了利用網(wǎng)絡資源為標準譯文庫自動生成和篩選源自英語名詞短語的標準譯文候選項，以及利用語義對候選項進行再次篩選等深層理論和應用技術問題。實驗結果表明，自動語義篩選方法的正確率為84.2

4、1％，召回率為76％。實踐證明詞頻統(tǒng)計和詞語語義的雙重篩選方法可以使自動生成的候選項基本達到標準譯文數(shù)量和質(zhì)量上的要求。方法論上，創(chuàng)新研究不是從算法比較開始，而是從學生譯文分析和測評問題的本質(zhì)及實踐探索開始，旨在認識問題的實質(zhì)及其關鍵。重視實踐過程，數(shù)據(jù)分析及其相關理論：具有獨特特點的漢語語義理論，涉及人腦學習機制的認知理論。 本文的創(chuàng)新點主要在于： 一、凸現(xiàn)本質(zhì)，攻克難點。首次對學生英譯漢自動測評問題進行實踐探索和理論

5、探討，提出測評問題的本質(zhì)是基于語義的自動測評。在現(xiàn)有中文信息處理相關理論和技術條件下，采用關鍵詞匹配和詞語語義相似度計算的混合方法實現(xiàn)自動測評，超越了通常單純字符串匹配的局限性。其難點在于如何處理好相似度、離散度和容納度三者之間的關系。給出了學生英譯漢網(wǎng)上自動測評模型。 二、技術獨特，分類處理?！霸~語對比分析器”首次采用詞語分類對比方法，對不同詞類(名詞、動詞、形容詞和副詞)采用不同的基于語義的自動評分方法，有別于現(xiàn)有常規(guī)的不分

6、詞類的相似度單一算法，明顯提高了譯文對比時的精確度，而對其它詞類仍采用關鍵詞匹配，更貼切真實地反映了學生的實際水平。此外，設計了“句式對比分析器”，采用人工設計標準譯文句式模板，實現(xiàn)了句子層次上的全局評分，從而更客觀地反映了學生的理解程度。 三、獨辟蹊徑，生成譯文。自動篩選源自英語名詞短語的部分標準譯文候選項時，首次提出了在概念意義層次上對比英漢詞語、篩選漢譯短語的方法，從而實現(xiàn)自動語義篩選。將詞語表達式提升到概念層次，克服單純

7、字串匹配所帶來的弊端，試圖反映學生心智上對詞語的認知，從而在較高層次，即復合概念層次，而不是從單個概念上，客觀地反映學生對語言的理解和掌握程度。實踐證明，該方法對源自英語名詞短語“N1N2”和“N1ofN2”的漢語譯文的自動語義篩選，成效顯著。 四、注重實用，工程實現(xiàn)。研制了面向?qū)嵱玫南到y(tǒng)，建成了自動測評網(wǎng)站，實現(xiàn)了學生網(wǎng)上注冊、網(wǎng)上選題、網(wǎng)上限時做題、網(wǎng)上提交譯文、網(wǎng)上即時反饋和電子郵件反饋評分結果及標準譯文等功能，在當前國內(nèi)