骨肉瘤醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)研究.pdf

1、骨肉瘤是最常見的原發(fā)惡性骨腫瘤之一，多發(fā)于兒童和青少年，惡性程度高，預(yù)后差。因此，早期診斷對骨肉瘤的治療及預(yù)后均有非常重要的意義。
　　目前，CT、MRI影像設(shè)備只能輸出二維切片序列，這不利于醫(yī)生直觀地從多個角度對骨肉瘤組織特征進行觀察分析。為提高臨床輔助診斷和治療的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，本文研究了骨肉瘤醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，針對存在的問題提出一些改進措施。主要工作包括：
　　1.骨肉瘤圖像預(yù)處理。針對骨肉瘤圖像易受噪聲影

2、響，提出了基于各向異性擴散的濾波方法。實驗表明，該方法能很好地去除噪聲，較好地保留圖像的邊緣特征。
　　2.骨肉瘤圖像分割。針對骨肉瘤圖像的復(fù)雜特征，提出了兩種改進的分割方法：a)基于快速行進法和窄帶法相結(jié)合的混合分割方法；b)融合置信連接的相對模糊連接度交互式混合分割方法。實驗表明，本文提出的兩種方法，分割精度有明顯提高，且相似度較高，錯分率較低。
　　3.骨肉瘤圖像的三維可視化。研究了基于移動立方體的骨肉瘤圖像面繪制方法

3、。為更真實地觀察組織，重點研究了基于GPU的光線投射體繪制算法，利用GPU的可編程性進行硬件加速以提高繪制速度與精度，同時提出基于劃線交互的傳遞函數(shù)設(shè)計方法以獲取真實感的三維模型。
　　4.三維交互測量。針對骨肉瘤臨床指標(biāo)，運用三維空間直線測量技術(shù)，實現(xiàn)腫瘤邊緣與關(guān)節(jié)面的三維距離測量，并提出利用多邊形逼近法進行面積疊加求取腫瘤體積的方法。實驗表明，本文方法能較好地對各指標(biāo)進行測量分析。
　　5.骨肉瘤醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)的開發(fā)。