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文檔簡介
1、不同果汁的理化品質特征和所含芳香成分的類別和數(shù)量千差萬別。本文對2006與2007兩年度不同品種橙汁理化品質進行了研究,同時考察了市售不同品牌不同類型的橙汁和橙汁飲料的特征理化品質差異。并采用HS-SPME與GC-MS聯(lián)用的方法,對實驗室自制NFC橙汁以及市售100%NFC橙汁與RFC橙汁的芳香成分進行分析判別。還采用FOX4000電子鼻對同一產地不同品種的橙汁和桔汁進行風味區(qū)分,并對摻假不同梯度的橙汁進行了定性和定量分析。此外還利用緩
2、沖能力和電子鼻技術對不同品種橙汁的原橙汁含量進行了研究。研究結論如下: 1.橙汁特征理化品質分析2006年度與2007年度的同一品種原橙汁的理化品質沒有顯著差異,理化品質較穩(wěn)定。PCA分析結果表明:pH值、a*值、b*值、可溶性固形物含量、總酸含量、固/酸比值、蔗糖含量、葡萄糖/總糖比值、富馬酸含量、VC含量、水溶性黃酮含量及礦物元素Cu、Fe、Mg、Mn、Zn的含量等在第一主成分上有較高的載荷,所以第一主成分是這16個指標的綜
3、合反映,而且這16個指標的系數(shù)相當,進而說明這16項指標用于評價不同品種原橙汁的理化品質都是必不可少的。果糖含量、葡萄糖含量、果糖/葡萄糖比值、氨基態(tài)氮含量以及礦物元素Cr的含量在第二主成分上有較高載荷。L*值和Ca含量對第三主成分貢獻較大。以上這三個主成分從三個方面刻畫分析了不同品種原橙汁的理化品質情況具有98.3%的可靠性。 考察了市售不同品牌不同類型的橙汁和橙汁飲料的特征理化品質,并對其進行判別分析后得到:有pH值、L*值
4、、a*值、b*值、可溶性固形物含量、總酸含量、固/酸比值、果糖和葡萄糖含量等9種理化指標值進入判別函數(shù),并且所得判別模型既可以用判別函數(shù)對未知樣品的類型進行判別,也可以用已知類型的樣品對取得的函數(shù)進行判別效果檢驗。對原始數(shù)據(jù)進行回代檢驗后顯示,取得的判別函數(shù)對原始數(shù)據(jù)的類型判別效果很好,正確率為100%。因此,利用這種理化品質的差異性對橙汁的類型進行科學的判別是可行的。 2.利用芳香成分識別橙汁類型的初步研究采用峰面積歸一化法對
5、橙汁的芳香成分進行相對定量,參考中外文獻報道,借助多元統(tǒng)計分析,以橙汁樣品中18種芳香化合物的相對含量為自變量,對NFC和RFC兩種類型橙汁進行判別分析后得到:從10個橙汁樣品中共檢測到烴類、醇類、酯類、醛類、酮類等共127種芳香化合物,相比于其他種類芳香成分,烴類和醇類化合物含量是其中的主要組成成分。以芳香化合物相對含量為自變量建立了2個Fisher線性判別函數(shù),所得判別模型既可以用判別函數(shù)對未知樣品的類型進行判別,也可以用已知類型的
6、樣品對取得的函數(shù)進行判別效果檢驗。并對原始數(shù)據(jù)進行回代檢驗,顯示取得的判別函數(shù)對原始數(shù)據(jù)的類型判別效果很好,正確率為100%。因此,可以利用這種芳香成分的差異性對橙汁的類型進行識別分析。 3.基于電子鼻對桔汁與橙汁的鑒別分析電子鼻可以有效地鑒別不同品種的橙汁與桔汁,并具有良好的靈敏度和重復性。因此,可以通過建立不同品種橙汁的特征指紋庫,有效的進行品種橙汁的鑒別和保護。通過對摻假不同比例桔汁的橙汁樣品進行檢測,PCA分析結果顯示,
7、摻假不同比例桔汁的橙汁隨著桔汁混合比例的提高,橙汁樣品呈現(xiàn)良好的分別趨勢,氣味指紋呈一定趨勢變化。對橙汁比例的PLs擬合分析,擬合效果良好,相關系數(shù)達0.9996,并對桔汁含量的擬合也取得了較好的效果。說明電子鼻不僅對定性檢測橙汁摻假具備很好的靈敏度,而且對摻假比例的定量結果也有較高的準確性,且預測效果好。 4.原橙汁含量的分析利用溶液緩沖能力測原橙汁含量的方法簡便、快捷,對檢測儀器要求不高,適合工廠企業(yè)等非專業(yè)檢測機構檢測使用
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