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1、基于多元統(tǒng)計的汽車保有量預(yù)測模型重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(專業(yè)學(xué)位)學(xué)生姓名:李霄霞指導(dǎo)教師:易正俊教授學(xué)位類別:應(yīng)用統(tǒng)計碩士重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院二O一五年五月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要汽車保有量是指一個地區(qū)擁有的車輛數(shù)量。近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展以及人均收入的增加,汽車保有量也大幅度增長,但汽車產(chǎn)業(yè)在迎來良好發(fā)展機遇的同時,也面臨著交通擁堵、能源短缺和環(huán)境污染等問題的威脅。盡管我國人均汽車保有量與世界平均水平相差甚遠(yuǎn),但隨
2、著汽車數(shù)量的增加,未來能源短缺、環(huán)境污染以及交通堵塞等問題也將進(jìn)一步顯現(xiàn)?,F(xiàn)采用多元線性回歸模型對我國未來汽車保有量進(jìn)行預(yù)測,保證汽車產(chǎn)業(yè)與中國經(jīng)濟(jì)共同向前發(fā)展。首先,本文通國中國統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計局和中國環(huán)境公報等渠道收集汽車保有量影響因素的數(shù)據(jù),但影響因素的衡量指標(biāo)為一個或多個,對含有多個指標(biāo)的影響因素采用主成分分析法提取主成分,將主成分作為該影響因素的衡量指標(biāo),從而達(dá)到降低維數(shù)的目的。其次,利用逐步回歸法將影響因素的指標(biāo)引入模型中
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