2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩64頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)快速轉(zhuǎn)向開放的、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的、協(xié)同工作方式。Agent理論和技術(shù)尤其是MAS(Multi-Agent Systems)的理論和技術(shù),給我們帶來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)可運(yùn)行在在分布與開放環(huán)境中的軟件系統(tǒng)的一個(gè)全新模式。 MAS研究的核心和關(guān)鍵問(wèn)題是系統(tǒng)中的Agent之間如何有效的完成協(xié)作。采取合理的協(xié)作模型不僅能提高單個(gè)Agent以及多Agent系統(tǒng)的整體性能,增強(qiáng)Agent及多Agent系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力,

2、還可以提高多Agent系統(tǒng)的效率。 本文在總結(jié)了傳統(tǒng)的幾種協(xié)作模型的基礎(chǔ)上,提出了基于個(gè)性Agent的MAS默契協(xié)作模型。它將個(gè)性偏好的概念引入到Agent的構(gòu)造中,用概率性分布函數(shù)仿真Agent個(gè)性,用個(gè)性Agent組成MAS;從減少Agent之間協(xié)商交互的代價(jià)出發(fā),系統(tǒng)中的各個(gè)Agent在共同目標(biāo)的引導(dǎo)下,依據(jù)角色分工,默契協(xié)作完成特定的任務(wù)。 默契協(xié)作模型主要涉及到幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù):Agent個(gè)性的仿真,Agent行

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論