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文檔簡介
1、自然語言處理技術(shù)作為人工智能技術(shù)的重要分支,近年來的發(fā)展已經(jīng)面臨瓶頸問題,但在一些限定領(lǐng)域的應(yīng)用卻取得了實質(zhì)性的突破。本文就嘗試利用自然語言處理技術(shù)對臺球教學領(lǐng)域內(nèi)的動詞短語和名詞短語進行語義分析。由于我們所面對的是特定領(lǐng)域(臺球領(lǐng)域)的語境和詞匯,相對來說,涉及的詞匯量不是很大,涉及的短語結(jié)構(gòu)類型也比較簡單。它僅涉及一些跟臺球運動有關(guān)的詞匯及一些基本的短語類型。 首先,本文介紹了幾種語義知識表示方式,通過對幾種語義分析方法進行
2、分析和比較,選擇了概念從屬理論作為語義分析的基礎(chǔ),并對概念及概念的內(nèi)涵、外延進行了深入的闡述,建立了概念從屬樹的知識表示體系,表示領(lǐng)域內(nèi)名詞概念和部分動詞概念。其次,本文研究了臺球領(lǐng)域內(nèi)動詞短語的特點,提出了動詞的語義分析方法,以及基于事件的動詞短語語義分析方法,并采用基于框架的知識表示方式,建立了動詞、靜態(tài)事件以及動態(tài)事件模板。再次,根據(jù)臺球領(lǐng)域內(nèi)名詞及名詞短語的特點,對領(lǐng)域內(nèi)名詞及名詞短語進行分類,同時建立了名詞、動態(tài)名詞、名詞短語
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