2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、由于現(xiàn)今功能強(qiáng)大的圖像編輯軟件很容易就可以得到,所以對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行操作和編輯變得非常容易。如果這些經(jīng)過(guò)篡改的圖像應(yīng)用在媒體或法律上,將會(huì)對(duì)社會(huì)造成很大的影響。 現(xiàn)在的圖像認(rèn)證技術(shù)中,除了基于數(shù)字簽名和數(shù)字水印的主動(dòng)式認(rèn)證外,還出現(xiàn)了一些不需要向圖像中加入附加信息的盲被動(dòng)式認(rèn)證方法。在本文中,我們著重研究一種檢測(cè)特定的數(shù)字偽造-區(qū)域復(fù)制粘貼篡改的盲認(rèn)證算法。區(qū)域復(fù)制粘貼篡改是一種圖像的局部篡改技術(shù),它把圖像中的某一部分區(qū)域進(jìn)行復(fù)制

2、后,粘貼到同一幅圖像不相交的另一個(gè)區(qū)域中,以達(dá)到去除圖像中某一重要內(nèi)容的目的。這是一種簡(jiǎn)單而有效的圖像篡改技術(shù)?,F(xiàn)有的檢測(cè)算法對(duì)區(qū)域復(fù)制粘貼篡改后的處理都是基于塊匹配的,或魯棒性較差或算法復(fù)雜度較大。本文針對(duì)此篡改技術(shù),提出了一種新穎且有效的檢測(cè)與定位復(fù)制粘貼區(qū)域的算法。該算法是基于單個(gè)像素進(jìn)行匹配的。算法首先對(duì)待檢測(cè)圖像做小波變換以降維,再將低頻分量部分分解為圖像子塊并利用各個(gè)子塊之間的相位相關(guān)求得復(fù)制粘貼區(qū)域間的位移,經(jīng)圖像移位后定

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