黃金分割優(yōu)先權塊匹配的圖像修復算法.pdf

1、數字圖像修復是指利用數字圖像中已知的信息，對圖像破損區(qū)域或是要移除的部分按一定的規(guī)則進行修補，使其符合人類的視覺心理，得到使人滿意的修復結果。該技術是計算機視覺，圖像處理等領域研究的熱點之一，被廣泛應用于古文物、老照片的修復，圖像中的文字的去除，目標物的移除，影視特效制作等領域。
　　目前主要有基于結構和基于紋理兩種圖像修復方法。前者主要針對的圖像要具有明顯的結構信息，適用于破損區(qū)域小的待修復圖像;后者主要針對的圖像要具有豐富的紋

2、理信息，適用于破損區(qū)域較大的待修復圖像。本文通過對基于結構方法的BSCB模型，TV模型，CDD模型，基于紋理方法的紋理合成修復模型，樣本塊修復模型這五種典型的修復模型算法進行詳細的理論和實驗的分析比較，總結各類算法的適用范圍以及優(yōu)缺點。針對樣本塊修復算法中隨著待修復圖像破損區(qū)域的范圍不斷增大，在待修復區(qū)域線性結構中會有“斷層”現象，以及修復過程中出現很多“垃圾物”，視覺效果并不好的問題，本文在樣本塊修復算法的基礎上設計出一種黃金分割優(yōu)先

3、權塊匹配的圖像修復算法。
　　新算法中首先利用在修復過程中圖像的梯度值自動選擇所用模板塊尺寸的大小，若圖像相對平滑，則選擇較大模板塊進行修復;結構、紋理信息復雜的圖像則選擇較小模板塊進行修復。然后利用黃金分割的思想計算出待修復像素塊的優(yōu)先權，采用圖像結構性強優(yōu)先被修復的方法，同時又兼顧圖像待修復點周圍已知信息數量，這樣符合人類的視覺心理學。最后在原算法的最佳匹配塊搜索中增加了懲罰項，在選擇匹配塊的同時注意到同一塊像素塊被重復利用的