無(wú)約束手寫(xiě)數(shù)字串切分與識(shí)別算法研究.pdf

1、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別是光學(xué)識(shí)別技術(shù)OCR的一個(gè)分支，屬于模式識(shí)別的一個(gè)重要問(wèn)題，研究如何利用電子計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨認(rèn)人手寫(xiě)在紙張等介質(zhì)上的阿拉伯?dāng)?shù)字。這在郵政分揀、銀行票據(jù)識(shí)別、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等眾多領(lǐng)域中有著廣泛應(yīng)用前景。同時(shí)，數(shù)字串切分是識(shí)別的關(guān)鍵步驟，其準(zhǔn)確與否直接影響到后面識(shí)別率的高低，因此同樣具有重要研究?jī)r(jià)值。本文主要討論手寫(xiě)體數(shù)字串在脫機(jī)、無(wú)約束(即沒(méi)有任何類(lèi)似框格限制)的情況下對(duì)其進(jìn)行切分和識(shí)別的算法。 多年來(lái)，人們?cè)谶@個(gè)研究領(lǐng)域提出了

2、很多有效的方法，但因書(shū)寫(xiě)人的隨意性，風(fēng)格的迥異性使得該領(lǐng)域遠(yuǎn)不能達(dá)到完善的程度。尤其是在無(wú)約束造成大量重疊、粘連、斷筆存在的情況下，其切分和識(shí)別率都達(dá)不到滿(mǎn)意的效果，仍有許多工作要做。本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，致力于無(wú)約束脫機(jī)手寫(xiě)數(shù)字串的切分和識(shí)別算法的研究，目的是為了能在該領(lǐng)域做些有益的探索。主要工作包括以下幾個(gè)方面： (一)數(shù)字串切分：在列舉了多種現(xiàn)有經(jīng)典切分算法的基礎(chǔ)上，提出一種新的基于數(shù)字串字符圖像凹凸特性的切分方法。

3、該方法從根本上克服了已有算法需要細(xì)化、路徑搜索等復(fù)雜處理的弊端，從而大大提高切分率，縮短切分時(shí)間。 (二)單數(shù)字識(shí)別：本文未采用目前廣為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，而是提出一種利用字符圖像的凹凸特性，構(gòu)造其筆順編碼及正則表達(dá)式匹配的新方法。因利用字符的整體特征，故識(shí)別過(guò)程簡(jiǎn)單快速。在獲得了較高識(shí)別率的同時(shí)，識(shí)別速度也較其它方法提高了近一倍。 (三)數(shù)字識(shí)別擴(kuò)展：除了數(shù)字，本文提出的基于凹凸特性的識(shí)別方法還可擴(kuò)展到小類(lèi)別字符集。為