CM算法的收斂性及在盲均衡應(yīng)用中的研究.pdf

1、CM(constantmodulus)算法，也叫恒模算法，是現(xiàn)代信號處理領(lǐng)域的熱點問題。它可以省略掉為了獲取信道信息而發(fā)射獨立的訓(xùn)練序列，從而可以節(jié)省大量寶貴的資源。恒模算法是一種高階統(tǒng)計量方法，其提出早期用于解決單輸入輸出(SISO)信道的盲均衡，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用于盲信道估計、盲干擾抑制、盲多用戶檢測等領(lǐng)域。恒模算法及其應(yīng)用的研究來自其良好的均方誤差性能，在高信噪比地情況下，恒模算法能接近最小均方誤差估計器的性能。 本文第二章介

2、紹信道均衡的基本原理，側(cè)重于介紹信道盲均衡的原理及實現(xiàn)。要實現(xiàn)理想的盲均衡，需要一個優(yōu)秀的盲均衡算法做支撐。簡要介紹目前通信標(biāo)準(zhǔn)中的盲均衡算法，總結(jié)了評判一個算法是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)。提出恒模算法就是這樣的一類優(yōu)秀的盲均衡算法。第三章開始介紹恒模算法，首先介紹LMS算法、RLS算法和Bussgang類盲均衡算法，從而得出恒模算法的最初表達(dá)式。接著介紹了在LMS算法和RLS算法的基礎(chǔ)上得出的恒模算法：最陡下降恒模算法和最小二乘恒模算法。第四章著