基于BioAPI的掌紋識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩65頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、信息社會對于系統(tǒng)和信息安全性的要求日益增加,需要對人的身份進(jìn)行識別的應(yīng)用場合越來越多,如何準(zhǔn)確鑒定一個人的身份，保障信息資源被有秩序地應(yīng)用是當(dāng)今信息時代必須解決的社會問題。作為對現(xiàn)有人體生物特征識別技術(shù)的重要補(bǔ)充,掌紋由于易于獲取、友好、方便、良好的唯一性和應(yīng)用范圍廣的優(yōu)點，使得掌紋識別從近年興起以來,很快就成為生物識別技術(shù)領(lǐng)域中的一個研究熱點。
　　本文詳細(xì)介紹了整個掌紋識別系統(tǒng)從采集設(shè)備到算法的設(shè)計過程，并提出了改進(jìn)的算法。并

2、在基于建立通用生物特征識別模型的BioAPI規(guī)范基礎(chǔ)上進(jìn)行了獨立的研究。主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：
　?。?）設(shè)計出一套具有封閉光源的非接觸式的掌紋采集設(shè)備，并建立了自己的掌紋數(shù)據(jù)庫。
　?。?）使用了子空間分析方法分別對樣本進(jìn)行了PCA，LDA，2DPCA的研究，分類器設(shè)計采用了最近鄰分類器設(shè)計，對幾種識別方法進(jìn)行比較，分析，得出優(yōu)缺點。
　?。?）在傳統(tǒng)的ROI定位算法上進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種改進(jìn)的ROI提取方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論