基于數(shù)據(jù)挖掘的關系人分析系統(tǒng)研究.pdf

1、關系人分析主要是從海量通信數(shù)據(jù)中分析出人與人之間的潛在的關系模式，為其他分析系統(tǒng)提供決策支持。將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到關系人的分析中能更容易的挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的信息。
　　 關系人分析系統(tǒng)主要包括三個模塊：用戶界面模塊、數(shù)據(jù)準備模塊和關聯(lián)規(guī)則挖掘模塊。其中用戶界面主要負責接受用戶的參數(shù)輸入以及挖掘結果的展示；數(shù)據(jù)準備模塊主要負責數(shù)據(jù)的采集和預處理；關聯(lián)規(guī)則模塊主要負責模式的挖掘。
　　 針對關系人分析系統(tǒng)所挖掘的數(shù)據(jù)具有數(shù)

2、據(jù)量很大，且隨時間不斷增加的特點，本文采用基于分區(qū)算法的增量式關聯(lián)規(guī)則快速更新算法來實現(xiàn)系統(tǒng)的核心模塊—關聯(lián)規(guī)則挖掘模塊。分區(qū)算法將數(shù)據(jù)分為多個分區(qū)，分別對每個分區(qū)進行處理，不僅減少了內(nèi)存壓力還能實現(xiàn)多處理機并行挖掘，提高整個系統(tǒng)的挖掘效率。增量式關聯(lián)規(guī)則快速更新算法是在數(shù)據(jù)變更時復用以往已經(jīng)挖掘的結果，而不用在整個數(shù)據(jù)集上重新挖掘，這樣就有效地提高了系統(tǒng)的效率。
　　 通過對分區(qū)算法的深入分析，可以發(fā)現(xiàn)該算法在挖掘過程中會產(chǎn)生