視頻運動目標檢測及其實時處理系統(tǒng)研究.pdf

1、本文的主要工作在于系統(tǒng)地研究了視頻圖像中運動目標檢測方法及其實時實現(xiàn)技術.提出了視頻運動目標檢測系統(tǒng)的理論模型,為視頻運動目標的描述與處理建立了相應的理論基礎和數學描述.本文提出一種可在FPGA上實時實現(xiàn)的基于匹配加權函數和多分辨率分析的視頻背景運動補償技術.該技術采用基于平行投影的六參數仿射模型,用塊匹配準則估計稀疏樣本點集的全局運動,提出一種加權匹配函數的算法消除目標點對背景全局運動參數估計的干擾.為了滿足系統(tǒng)處理的精確性和實時性要

2、求,在算法實現(xiàn)上,采用多分辨率的分級搜索策略,在系統(tǒng)實現(xiàn)上,研究了一種并行流水線的處理結構.本文提出一種基于馬爾可夫(Markov)隨機場模型的視頻運動目標多級檢測技術.利用背景全局運動與目標局部運動的差異、運動目標具有空間凝聚性和視頻圖像序列時域的短時平穩(wěn)性等特征對目標進行多級檢測.閾值化檢測方法由于計算簡單運算效率高是實時目標檢測常用的方法.研究結果表明,以類間方差最大為聚類準則的閾值檢測方法在像素分類錯誤率、被分區(qū)域均勻性等方面性