線性與非線性混合像元分解模型的比較研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文目的是驗證非線性光譜混合模型在遙感圖像分類中的有效性，主要圍繞混合像元分解技術在遙感圖像分類中的應用展開，比較非線性與線性的光譜混合模型在遙感圖像分類中的效果并分析其各自特點。利用混合像元分解技術更好解決分類中的混合像元問題，提高分類精度。
　　由于傳感器分辨率的限制以及地物的復雜多樣性，混合像元普遍存在于遙感影像中，它涉及成像機理、特征提取、應用技術等一系列不能回避的問題;同時，混合像元分解也是遙感圖像分類精度的重要途徑之一

2、?；旌舷裨纸獯嬖趦纱箅y點:(1)終端端元的確定與提取，(2)混合分解模型的求解。
　　論文首先針對Landsat7ETM+遙感數(shù)據(jù)的特點，對圖像進行了必要的預處理，為圖像的進一步分析和實際應用提供了保障。在混合像元分解模型確定的前提下，端元組分選擇的優(yōu)劣直接影響混合像元分解的精度。針對遙感分類過程中終端端元光譜的選擇問題，接著研究分析了分類過程中常用的終端端元光譜的來源和選擇方法。針對遙感分類中混合像元的分解問題，探討混合像元的

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