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1、本文主要研究了混合系數(shù)線性模型以及有約束的線性模型參數(shù)估計的改進(jìn)問題。給出了混合系數(shù)線性模型參數(shù)的局部根方估計，嶺估計和線性約束下的線性模型參數(shù)的Stein型估計及其改進(jìn)估計；討論了各估計的優(yōu)良性。具體工作如下： (1)給出了混合系數(shù)線性模型參數(shù)的局部根方估計dL(k)和dL(k)(0＜k＜1)，并證明了通過參數(shù)k的選取，可使局部根方估計dL(k)和dL(k)在均方誤差意義下優(yōu)于LS估計，并針對dL(k)討論了局部根方估計的可容
2、許性、優(yōu)效性及其對LS估計抗干擾性的改進(jìn)。 (2)給出了混合系數(shù)線性模型參數(shù)的倆種嶺估計，并證明了在均方誤差意義下，嶺估計要優(yōu)于LS估計，討論了嶺估計的可容許性以及參數(shù)的選取。 (3)給出了一種線性約束下的線性模型參數(shù)向量的stein型估計，分別得出了在MSEM和MSE意義下新的估計優(yōu)于約束最小二乘估計的充要條件，最后討論了參數(shù)的選擇。 (4)討論了對線性約束下線性模型參數(shù)的Stein型估計的改進(jìn)，得出了在MSE
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