大慶油田高含水后期綜合調(diào)整方案DSS的研究.pdf

1、針對大慶油田高含水后期的開發(fā)特征以及開發(fā)過程中存在的問題，對高含水后期綜合調(diào)整方案以及決策支持系統(tǒng)進行了充分的研究，建立了大慶油田高含水后期綜合調(diào)整方案決策支持系統(tǒng)。 對油田高含水后期開發(fā)動態(tài)特征進行了分析?；谀：龜?shù)學方法建立起動態(tài)分析與開發(fā)現(xiàn)狀評價模型，利用數(shù)值模擬方法來預測壓力場和飽和度場，在地質(zhì)模型基礎上，利用物質(zhì)守恒原理、能量守恒原理、達西定律和狀態(tài)方程，建立起描述流體滲流規(guī)律的偏微分方程(組)，然后把時間和空間離散化

2、，即對時間和油層進行網(wǎng)格劃分，進而建立描述網(wǎng)格塊平均壓力和飽和度的線性方程組，求解這種線性方程組得到壓力場和飽和度場。利用動態(tài)劈分方法把注水量劈分到各個網(wǎng)格塊，通過物質(zhì)平衡方法建立起各網(wǎng)格塊的含水飽和度預測方法，進而可以預測出剩余油飽和度。對智能計算決策支持系統(tǒng)的加權(quán)模糊邏輯推理、遺傳算法進行了研究，遺傳算法是建立在自然選擇和群體遺傳學機理基礎上的隨機、迭代和進化，具有廣泛適用性的搜索方法。它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中發(fā)生的繁殖、交

3、配和變異現(xiàn)象，根據(jù)適者生存、優(yōu)勝劣汰的自然法則，利用遺傳算子逐代產(chǎn)生，優(yōu)選個體，最終搜索到較優(yōu)的個體。基于這些理論給出了高含水后期壓裂、堵水、補孔、提液、關(guān)井、轉(zhuǎn)注等增產(chǎn)措施的優(yōu)選方法。首先根據(jù)各措施井層選擇依據(jù)選出適合措施的井層，并給出能夠明確考慮的影響因素，利用模糊評判方法進行一級評判和二級評判，對各因素權(quán)重打分，根據(jù)理論分析和經(jīng)驗統(tǒng)計，確定各因素的優(yōu)選級和范圍，進而選擇出最適合措施的井層。 應用神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的自組織神經(jīng)網(wǎng)

4、絡模型和學習算法，通過對油田高含水后期開發(fā)動態(tài)的分析以及措施方案優(yōu)選建立起大慶油田高含水后期綜合調(diào)整方案，并利用多指標綜合評價方法對綜合調(diào)整方案進行評價。該評價方法采用專家評議法和層次分析法確定指標權(quán)重系數(shù)，對各項指標數(shù)據(jù)進行無量綱歸一化處理，解決了對不同計量單位的不可公度問題，對高含水后期綜合調(diào)整方案做出更準確的評價。最后形成大慶油田高含水后期綜合調(diào)整方案的決策支持系統(tǒng)。 通過對現(xiàn)場經(jīng)驗的總結(jié)，并集成油田開發(fā)經(jīng)驗方法和理論方法