2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、集裝箱碼頭營(yíng)運(yùn)涉及各類資源的調(diào)度,包括泊位、岸橋、堆場(chǎng)、場(chǎng)橋。這些資源涉及到碼頭的裝船、卸船、集港、提箱和轉(zhuǎn)堆等所有裝卸環(huán)節(jié),是集裝箱港口的核心資源,其營(yíng)運(yùn)過(guò)程既是產(chǎn)生價(jià)值的主要活動(dòng),也是造成能源消耗和環(huán)境污染的主要活動(dòng)。本論文以集裝箱碼頭為研究對(duì)象,以核心資源和能效因素為約束條件,以信息化和智能化技術(shù)為手段,提出“面向高能效營(yíng)運(yùn)的集裝箱碼頭核心資源調(diào)度研究”,以最終達(dá)到滿足效率情況下能耗最小的目標(biāo)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
  

2、 1.對(duì)集裝箱碼頭高能效營(yíng)運(yùn)以及核心資源調(diào)度這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了闡述和分析。然后,采用屬性分類的方法,重點(diǎn)分析了集裝箱碼頭核心資源調(diào)度的能效關(guān)系,包括集裝箱碼頭能效特征的獲取、表示和評(píng)價(jià)三個(gè)部分,并構(gòu)建了集裝箱碼頭核心資源調(diào)度的能效計(jì)算數(shù)學(xué)模型。最后建立了面向高能效營(yíng)運(yùn)的集裝箱碼頭核心資源調(diào)度目標(biāo)集、決策變量集、約束集,并對(duì)其之間的映射關(guān)系進(jìn)行分析。形成了集裝箱碼頭核心資源高能效調(diào)度體系架構(gòu),作為后續(xù)各章中具體決策模型的基礎(chǔ)。

3、   2.對(duì)泊位與岸橋調(diào)度進(jìn)行了問(wèn)題分析,提出了一種基于滾動(dòng)周期法和目標(biāo)規(guī)劃模型的泊位與岸橋聯(lián)合調(diào)度模型。該模型的目標(biāo)是最小化實(shí)際靠泊位置與預(yù)期靠泊位置的偏移、總罰金和岸橋能耗。接著,采用一種結(jié)合了啟發(fā)式規(guī)則和并行遺傳算法的混合算法求解了該泊位和岸橋聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題。然后,建立了一個(gè)仿真系統(tǒng),以評(píng)價(jià)并行遺傳算法的結(jié)果,并提出了基于仿真的基因修復(fù)技術(shù),用于加速遺傳算法的收斂。
   3.對(duì)堆場(chǎng)調(diào)度進(jìn)行了問(wèn)題分析,提出了從集裝箱碼頭箱

4、區(qū)調(diào)度和倍位調(diào)度兩個(gè)個(gè)層面,多階段建模的堆場(chǎng)調(diào)度優(yōu)化模型。接著采用并行混合遺傳算法求解模型,該算法采用啟發(fā)式規(guī)則來(lái)產(chǎn)生可行解范圍,再利用并行遺傳算法對(duì)可行解進(jìn)行評(píng)價(jià)和遺傳操作,從而獲得最優(yōu)解。
   4.對(duì)場(chǎng)橋調(diào)度進(jìn)行了問(wèn)題分析,提出了基于動(dòng)態(tài)滾動(dòng)決策的場(chǎng)橋調(diào)度策略,建立了整數(shù)規(guī)劃模型,目標(biāo)是最小化箱區(qū)任務(wù)完成的延遲時(shí)間和場(chǎng)橋轉(zhuǎn)場(chǎng)距離,并設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)滾動(dòng)的運(yùn)行規(guī)則。然后,基于場(chǎng)橋調(diào)度問(wèn)題的計(jì)算規(guī)模性,設(shè)計(jì)一種結(jié)合仿真的啟發(fā)式算法來(lái)

5、進(jìn)行初始解的計(jì)算。其中仿真模型用于執(zhí)行動(dòng)態(tài)滾動(dòng)策略,并進(jìn)行計(jì)算方案的評(píng)估。進(jìn)而,采用遺傳算法來(lái)優(yōu)化初始解。
   5.在集裝箱碼頭核心資源高能效調(diào)度體系架構(gòu)、模型和算法的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了調(diào)度原型系統(tǒng),在該系統(tǒng)嵌入相應(yīng)的模型和求解算法,同時(shí)在系統(tǒng)中集成仿真評(píng)估模塊,并提出了相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。然后以某集裝箱碼頭為對(duì)象,通過(guò)仿真的方式,對(duì)比了該碼頭實(shí)際核心資源的調(diào)度方案與高能效調(diào)度方案之間的差異,驗(yàn)證了模型和算法的有效性和實(shí)用性。

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