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文檔簡介

1、基于樣圖的紋理合成方法是繼紋理映射,過程紋理合成方法后發(fā)展起來的一種紋理合成技術,用于解決傳統(tǒng)方法中出現(xiàn)的縫隙、扭曲、變形和參數(shù)調整等問題。本文主要研究了紋理合成技術在向量場可視化和視頻合成這兩方面的應用。 本文介紹了紋理合成研究領域的一些基本概念,通過一些典型算法描述了目前基于樣圖紋理合成技術的發(fā)展現(xiàn)狀,指出了紋理合成中的一些關鍵問題。在向量場可視化的應用中,對于基于紋理合成的向量場可視化算法存在的問題--有時合成塊內點的向量

2、場大小和方向差異巨大,不能很好的體現(xiàn)向量場變化的趨勢,本文提出了改進方法,采用點塊結合的自適應分割方法進行合成。在約束紋理合成的框架下,定義了在向量場的指導下相鄰兩幀之間點位置的相關性約束,使用紋理合成算法迭代合成連續(xù)幀,用視頻實現(xiàn)了向量場可視化。這種視頻實現(xiàn)相對于合成圖像實現(xiàn)向量場可視化,更直觀地展示了基于向量場的紋理變化過程。在視頻合成的應用中,介紹了現(xiàn)有的基于紋理合成的視頻合成算法,針對它們大多需要一段視頻作為輸入的局限性,本文提

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