基于LEGION的圖像目標(biāo)提取方法研究及其對(duì)彩色圖像的實(shí)現(xiàn).pdf

1、目標(biāo)提取是圖象處理、模式識(shí)別和人工智能等多個(gè)領(lǐng)域中一個(gè)重要但困難的問(wèn)題，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中重要的關(guān)鍵步驟。圖像特征的提取和識(shí)別，依賴于對(duì)圖像分割的結(jié)果，而近年來(lái)人們對(duì)自身視覺(jué)機(jī)理研究的不斷深入及計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，為圖像分割問(wèn)題的解決提供了新的途徑，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法來(lái)模擬人類視覺(jué)進(jìn)行圖像分割的方法，推動(dòng)了圖像分割向智能化方向發(fā)展。D.L.Wang和D.Terman提出了局部興奮全局抑制振蕩網(wǎng)絡(luò)（Locally excitat

2、ory globally inhibitory oscillator networks，簡(jiǎn)稱LEGION），并將該網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于圖像分割和目標(biāo)提取。
　　 本文分析了基于振蕩相關(guān)性的LEGION選擇網(wǎng)絡(luò)和LEGION二階目標(biāo)提取網(wǎng)絡(luò)的模型，在計(jì)算機(jī)上仿真了該原始振蕩模型，分析了其參數(shù)對(duì)模型的影響，然后仿真實(shí)現(xiàn)了LEGION目標(biāo)提取算法，將其用于對(duì)灰度圖像的目標(biāo)提取，并調(diào)整該算法中的參數(shù)以觀察其對(duì)目標(biāo)提取效果的影響，還采用本算法和