版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文在借鑒文獻(xiàn)[11]的基礎(chǔ)上,對(duì)其提出的彩色邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行了改進(jìn),給出了CEDO(Color Edge Detection Operator)算子.CEDO算子是一個(gè)全面作用在RGB顏色空間三個(gè)分量上的邊緣檢測(cè)算子.它首先將灰度圖像邊緣檢測(cè)算子Roberts算子推廣到彩色圖像邊緣檢測(cè)中,采用歐氏距離將像素彩色值的各分量綜合考慮,得到灰度邊緣圖像I<,1>.再用Laplace算子對(duì)I<,1>做二次邊緣提取,得到灰度邊緣圖像I<,2>.
2、在I<,2>的基礎(chǔ)上,采用最小誤差方法求得分割閾值,并用該閾值對(duì)I<,1>進(jìn)行二值化處理,從而完成彩色圖像的邊緣提取.利用彩色圖像文本區(qū)域與背景之間存在明顯邊緣輪廓的特點(diǎn),該文給出了彩色圖像文本提取算法--TEA(Text Extraction Algorithm).該算法首先利用CEDO進(jìn)行彩色圖像邊緣檢測(cè),然后采用形態(tài)學(xué)膨脹技術(shù)生成區(qū)域圖像,并結(jié)合區(qū)域生長(zhǎng)算法標(biāo)記候選文本塊,最后通過(guò)分析文本塊密度和空間頻率特性來(lái)判定真正的文本塊,從
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 視頻圖像中文本區(qū)域提取算法的研究.pdf
- 基于邊緣信息的文本區(qū)域提取算法的研究.pdf
- 場(chǎng)景圖像文本區(qū)域定位方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 彩色圖像的文本信息提取研究.pdf
- 面向彩色圖像的文本定位與提取研究.pdf
- 彩色圖像和視頻中的文本提取算法研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的彩色標(biāo)記區(qū)域提取方法的研究.pdf
- 自然場(chǎng)景文本區(qū)域定位.pdf
- 彩色圖像有意義區(qū)域提取算法研究.pdf
- 彩色圖像中的文本提取及修復(fù)算法研究.pdf
- 基于多分辨分析和一致性的文本區(qū)域提取算法的研究.pdf
- 自然場(chǎng)景下文本區(qū)域定位方法的研究.pdf
- 基于區(qū)域的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)算法的視頻文本區(qū)域定位與識(shí)別.pdf
- 彩色圖像感興趣區(qū)域自動(dòng)提取技術(shù)研究.pdf
- 基于區(qū)域的彩色圖像檢索技術(shù).pdf
- 基于LabVIEW的彩色圖像目標(biāo)提取系統(tǒng)研究.pdf
- 復(fù)雜背景下彩色圖像嵌入文本分析與提取的研究.pdf
- 基于彩色靜止圖像的文本信息隱藏研究.pdf
- 基于圖像區(qū)域劃分的灰度圖像彩色處理技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論