商業(yè)智能(BI)在電信業(yè)中的應(yīng)用寧波聯(lián)通業(yè)務(wù)評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前國(guó)內(nèi)各大電信運(yùn)營(yíng)商為在市場(chǎng)上占得份額，自我經(jīng)營(yíng)管理能力的提升成為內(nèi)在要求，如何提高公司的經(jīng)營(yíng)決策水平，將原來(lái)拍腦袋的經(jīng)營(yíng)管理思路向理智、清晰、有的放矢的“BI分析型”轉(zhuǎn)化是一個(gè)迫切需要考慮的問(wèn)題。
　　 論文在介紹相關(guān)研究背景及對(duì)商業(yè)智能關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上。從應(yīng)用的角度出發(fā)，采用商業(yè)智能的概念，設(shè)計(jì)了一套適合為市場(chǎng)決策管理者提供決策支持的系統(tǒng)。針對(duì)電信行業(yè)特點(diǎn)，系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方式來(lái)存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)源。為解決大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)易用

2、性和可擴(kuò)展性的矛盾，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)進(jìn)行改良，增加數(shù)據(jù)中間層。新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)解決了日常臨時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)因?yàn)槎啾砺?lián)接和匯總大表數(shù)據(jù)導(dǎo)致的效率低下的問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)了各數(shù)據(jù)集市間的數(shù)據(jù)共享，提高了系統(tǒng)的訪問(wèn)速度，減少了系統(tǒng)資源的消耗。在數(shù)據(jù)中間層的基礎(chǔ)上，完全面向具體應(yīng)用，在以客戶為中心的總體營(yíng)銷(xiāo)理念指導(dǎo)下，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)首先實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)部門(mén)最為關(guān)心的用戶價(jià)值分析主題，建立了數(shù)據(jù)集市。根據(jù)分析角度的不同進(jìn)行OLAP建模，利用OLA

3、P前端工具進(jìn)行分析與展現(xiàn)。在用戶價(jià)值分析中，根據(jù)用戶的在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)對(duì)客戶的消費(fèi)情況進(jìn)行了聚類(lèi)分析，挖掘出了對(duì)用戶維系的確切時(shí)間點(diǎn)應(yīng)該是用戶入網(wǎng)后的第3--4個(gè)月。將用戶的消費(fèi)額進(jìn)行了聚類(lèi)，以消費(fèi)檔次做維，刻畫(huà)出了公司移動(dòng)業(yè)務(wù)的總體狀況為公司70％的用戶ARPU值在100元以下，此檔消費(fèi)能力的用戶是公司業(yè)務(wù)的消費(fèi)主體，在制定大眾市場(chǎng)政策時(shí)，資費(fèi)設(shè)置不宜高于100元，否則客戶群體會(huì)比較少。
　　 重入網(wǎng)問(wèn)題是電信運(yùn)營(yíng)商比較頭痛的問(wèn)題。傳

4、統(tǒng)的基于IMEI識(shí)別算法，在通信終端越來(lái)越便宜，用戶頻繁更換的情況下，識(shí)別效率低。本文對(duì)重入網(wǎng)客戶的識(shí)別算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)，第一步先利用傳統(tǒng)的IMEI進(jìn)行識(shí)別，第二步使用分類(lèi)算法進(jìn)一步挖掘重入網(wǎng)客戶，將第一步得到的重入網(wǎng)號(hào)碼集合和非重入網(wǎng)號(hào)碼集合作為訓(xùn)練集，采用了C4.5算法生成決策判定樹(shù)，形成了規(guī)則集。用于對(duì)后續(xù)新入網(wǎng)用戶的判斷。經(jīng)外呼驗(yàn)證，新識(shí)別算法對(duì)識(shí)別重入網(wǎng)用戶的有效率在原有基礎(chǔ)上有了大幅的提高。在已獲取的重入網(wǎng)號(hào)碼集上，構(gòu)建