自動化數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)革命的發(fā)展進行，電信新技術(shù)層出不窮，從單純的語音固話到移動通信、寬帶、3G，新技術(shù)蓬勃涌現(xiàn)。面臨全球經(jīng)濟一體化進程的加快，中國加入WTO，國內(nèi)電信運營商相繼海外上市。中國電信市場的競爭異常激烈，如何利用企業(yè)信息化降低成本、提高效率、強化企業(yè)核心競爭力，成為電信運營商的必然選擇。 電信運營商存儲了海量的歷史數(shù)據(jù)，包括用戶資料，通話詳單、話費帳單等信息。在這些海量的數(shù)據(jù)中，是否隱含著某些內(nèi)在的對市場營銷、客戶維護有著重要

2、價值的信息。如何能夠發(fā)現(xiàn)這些信息，做到有針對性營銷和服務(wù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識再到價值的提升呢?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了一條找到這種隱藏信息的捷徑。 數(shù)據(jù)挖掘是近年來伴隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一門新興技術(shù)。它的核心功能是從巨大的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)倉庫中獲取有用信息，以供企業(yè)分析和處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的。在商業(yè)應(yīng)用中最典型的例子就是一家連鎖店通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)了小孩尿布和啤酒之間有著驚人的聯(lián)系。在電信

3、業(yè)市場營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)客戶的消費行為，細分用戶群，實現(xiàn)有針對性的精細化營銷，通過交叉銷售，提升用戶ARPU等。 數(shù)據(jù)挖掘分為定向和非定向兩類。定向數(shù)據(jù)挖掘地目的是解釋或分類某一個目標，例如該用戶是否為高價值用戶，是否有可能使用此類業(yè)務(wù)。定向數(shù)據(jù)挖掘的被用來預(yù)測值時，需要定義一個目標預(yù)測值，預(yù)測值可以是一個二義的屬性如是/否。或者是一個多屬性的預(yù)測值，如按照用戶ARPU進行分類，區(qū)分其為高價值還是低端用戶。非定向數(shù)據(jù)挖掘

4、的目的是在不預(yù)設(shè)目標域或確定類的前提下，找到批量數(shù)據(jù)間的模式或者相似性。非定向數(shù)據(jù)挖掘被用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中本質(zhì)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系、相似。非定向數(shù)據(jù)挖掘不需要確立一個預(yù)測范圍，聚類算法就被用來分析非定向的問題。 Oracle Date Mining是內(nèi)嵌在Oracle數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘工具。本文詳細說明了如何使用Oracle Date Mining定時自動完成數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)準備、構(gòu)建模型、評估模型這三個數(shù)據(jù)挖掘過程。并介紹了如何使用程序定